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Bueno, voy a decir un vídeo pero muy largo de aplicación de la práctica cinco que vamos, que versa sobre. Sobre el tema 7, era un día que semana del 20 al 24. Vamos a ver, básicamente es una, prácticamente un te un poco invocamos saber. Es lo que vimos, ya no el tema si de forma detallada o sea inferencia o sea, con intervención, conciencia y hipótesis para la medida, una población normal y exactamente lo mismo para una proporción poblacional. Bueno, aquí tenéis lección de la práctica. Aquí tenéis datos de, de la, de la práctica al conjunto de la práctica y vamos vamos a ir vive reabierto bien, el el fichero se llama dos su su dice, que muestra datos de uno de 120 usuarios de la biblioteca. Iniciar el servicio de préstamos el último trimestre, la Biblioteca de la red regional sea computado del tiempo que han tardado en ser atendidos, un el servicio de préstamos, el mostrador y se ha registrado. También. Se han sacado libros o solamente libros o también ha sacado material multimedia. Vale, pero para que son sacado libros, 1, pero también han sacado material multimedia, tanto variables. Entonces, tenemos aquí un poquito más abajo, tiempos y multimedia nos van a servir tiempo para hacer estimaciones sobre la media poblacional y tiempos y multimedia, perdón, para hacer estimaciones sobre la proporción población estamos suponiendo que te 120 usuario, son una muestra del conjunto de todos nuestros usuarios de las bibliotecas que y lo que vamos a hacer es intentar a partir de los datos de 120 usuario obtener obtener estimaciones que sean válidas para toda la población in situ y la población serían los usuarios de las bibliotecas regionales. Bueno, quién en el guión? 3, explicado como calvario, el fichero de la forma digamos tradicional mediante el comando, pero hoy ya sabéis que tengo la transacción de una forma más sencilla, que es mediante estudio directamente la opción importa, Táser, Frontex. Bien, yo tengo. Aquí mi fichero; abril. Fijaos, que básicamente como hemos se supusieron no tiene decimales, sí que tiene encabezamientos. Como veis, bueno, esto tuvo el decimal desigual y el separador, bien, incluso podía ser. Podía escoger multimedia. Coger tabulados o espacio en blanco, vale, porque para el supongo va a dar lo mismo regulador que a nombrarlo porque vale espacio en blanco. Porque los los del campo, tiempos y multimedia están separados. Bueno, cómo ves que con el espacio en blanco sale bien, por lo dejamos así para para seguir a, digamos al dedillo o literalmente la práctica, lo que vamos a hacer es lo que vamos a decir, es poner el nombre que está puesto, mi queremos punto, quiere al a la marco de datos que es así o de a ti. Datos, datos, tiempo multimedia, supongo, quería de le vamos a llamar igual y así. Bien ahí tienes buscar un acto. Todo datos ha quedado bien. Dos variables, uno nuestro marco con dos variables, con tiempos y multimedia vale? Bueno, lo primero que vamos a hacer por su mutuo relatats para poder con, para poder ir referirnos, afecta. Podía haber, directamente, por su nombre. Hemos hecho. Bien. Lo primero que, vamos a decir va a ser obtener los timadores y sentados de la media poblacional, la varianza poblacional, aunque realmente, nosotros la variedad lo vamos a ver, pero, bueno, como es algo que es una una orden, facilita. Esto que tenemos aquí? O sea, la media por la media muestran 1.000 para la variable, tiempo que timadores puntuales? Podemos obtener, pues, podemos tener la media. Muestran la media, muestra el de la variable, tiempo, entiendo que también. Segundo, son 149 con 86 segundos, por medio. El tiempo que han tardado en ser atendidos. La varianza la muestral o cuasi varianza, muestra el que le llamamos nosotros la variable; o sea, la que divide por enemigos. Uno es el estimulador puntual. Insesgado de la varianza poblacional. Sería ese. De ahí para la cuasi -desviación típica muestral, que es el estigma. Gogor in de la acción típica muestral. Sería la fórmula ese de ella; o recuerdo que las ya decíamos; incluso las primeras prácticas que van y ese no era dividir por el la varianza en vías por el miembros, y Dios y os emplazaba, quien posteriormente lo sabríamos ya sabemos por qué. Y cómo puede tener una proporción. Muestran, pues fijasen muy sencillo, porque la proporción muestral, vale. Es el el número de individuos que hay. Vale que cumplen, en este caso, la proporción para la variable multimedia lo que te interesa saber, la proporción de individuo que no solamente saca el libro, sino también materia multimedia es mi característica. Bien, como esta la está formada por unos sinceros, vale, yo no. Lo decidido saber es el total de individuo que sacan el número de individuo que ha sacado material multimedia entre todos los individuos que hay, pero, insisto, como la variedad está formada por unos y ceros, el número total de individuos, que sacan material multimedia, en la suma de todos esos valores, lo cero no cuentan y los unos son precisamente los individuos con sacamos media, vale? Por lo tanto, realmente la la proporción poblacional es, perdón, muestran, es la media de la variable multimedia, porque están ínsito, porque nos estamos aprovechando que esa variable está formada. Por unos sinceros. Perdón, multimedia, di. Multimedia. Pero 40, o sea, entonces significaría o significaría que el 40 como 5, tres por 100 de los individuos de la muestra han sacado material múltiple. Perdón, vamos, ahora ya estoy, digamos, entonces eran los timadores puntuales, vale, vamos ahora a hacer los intervalos de confianza y los control. Qué tipos? Si bien para un intervalo de confianza vamos a suponer que la población que viene de tiempos es una población normal, con varianza desconocida de tal forma. El tamaño muestra es suficientemente grande, son 120, 120 elementos en la muestra, como para, digamos, para que no sea necesario hacer ese su posición. Nosotros, de todas formas, siempre suponemos bien. Lo que quiero es obtener un intervalo de conciencia. El 99 por 100 para el verdadero valor para el digamos, para el tiempo medio de toda la población valen. Entonces, estos se hace con la orden. Es muy sencillo la orden de 3. Además, luego utilizaremos también el contrato de hipótesis. La la variable de la que quiero calcular, intervalo, hipótesis, que tiempo y a continuación el nivel de confianza desconfíe ya lo pone aquí con un leve, el puede ser, pues sí me está pidiendo un nivel de confianza, el 95 por 100, pues complemente, sería hacer o 95 si es el 99 por 100, del 99 al 90, 0, 90 cualquier valor intervenido. Lo mismo vale, cero 92; al lo que sea en este caso me lo pide al cielo, 99 guardó bien, fijaos, el resultado que nos da, está haciendo dte. Es, es porque nosotros vamos a. Estamos utilizando el desde la idem para hacer esto porque tenemos una una población normal con varianza desconocida. Vale. Bien, lo que me da aquí son cosas que luego veremos en la parte de contraste, de hipótesis, pero lo que yo necesito es, precisamente, pone aquí el intervalo de confianza, el 99 por 100 es ese, de ahí 200 veintitres con 44, son 1.276 con 28, 67, vale alma fijado, y lo que ponía aquí es el valor que yo soy, es, nos había salido antes. Este es el estibador muestral, puntual. Quiero decir, y lo voy a poner también aquí para que, claro sea esto y aquí es. Lo importante es. Estoy aquí vale. Aquí sería el intervalo de confianza. En este caso al 99 por 100, pero vale. Y esto y otro color. Estoy aquí que estáis viendo, es el estimado puntual este estibador puntual. Claro que sí! El mismo valor, que ya no salía antes 240, iré como 8, seis 7, vale? Bien. Cómo hacemos un contraste y vamos a ver, nos están pidiendo, vamos, vamos a hacer un siguiente contrato hipótesis. Como se ha contrastado que no como hipótesis nula y un mayor, igual que 170, frente que no es menor que a 170. Si lo que como el, como el tiempo viene dado el segundo, lo que queremos es que no probar el tiempo medio es inferior a cuatro minutos y medio, que son 270 segundos, vale, nuevo grupo aquí la aclaración, porque son 270 segundos. Vale, y vamos a coger el nivel de significación cero con 5, o sea estése la alza vale? Entonces mira muy sencillo. Para hacer el un contrato de hipótesis tenemos que poner la siguiente orden. La Orden del anima es la variable sobre la que queremos el contrato, hipótesis tiempo bien en alternativo. Tengo que indicar si el texto de la forma es bilateral, será el caso Usaid o si la sense alternativa es del tipo mayor o menor, vale este caso. Como la hipótesis alternativa. Fijaos la hipótesis alternativa, como la hipótesis alternativa del tipo menor vale? Entonces, yo impondré les vale, si fuese mayor pondría Twitter y, por último el valor hipotetizar o de muy el valor del cotizado de la media. Supone muy igual. 2, que hoy el punto te es la variable tiempos, le voy a indicar que mi hipótesis alternativa del tipo menor y el valor hipotética para dos 70 queremos introducir bien, bien, y que tenemos aquí vale? Pues aquí lo que tenemos en lo siguiente. Vale, o luego lo pongo casi en el PDF bien. Lo que tenemos aquí lo siguiente, este de aquí viendo. Esto, y aquí es el valor del estadístico de contraste. Entonces el valor del estético de contrato, bien. Este y os sabéis que el estadístico de contractes de siguen en el caso de la media sin una distribución de destino, que la distribución selectiva depende de una serie grado de libertad. Vale? Pues tú de aquí son de DF. Son los lados de libertades Gri Frida. Eso lo grado de libertad. De la tierra. Os acordáis que lo grado de libertad de la estudien en un en hipótesis para la media poblacional? Eran en menos suro esto lo ningún descubrimiento. Teníamos 120 datos logrados de libertad. Son 119. Vale? Bueno, el control. Qué tipo de sesiones reuniones nos ofrecen. No nos ofrecen la región crítica. Nos ofrecen el valor, que es una información más mapa que la región critica. Vale, pues aquí tenéis el valor ahí. Perdón, bueno. Pues mire. Ahí tenéis el valor para escribir. Bien, como nosotros hemos hemos tomado un nivel de significación de 0. Con 5. Vale, y el valor es cero en con 20 cero con 0, es decir, un color para esto hicieron como hacer 24, 17 vale? Pues entonces como el valor es menor que Alfa. Se rechaza. Se rechaza Hsü. Por tanto, puedo afirmar que el tiempo medio es inferior a cuatro minutos y medio. Si hoy, cuál afirmar. Claro que la tiene, firmando la hipótesis, nula. Afirmaciones, fundaciones filmación, digamos, estadísticamente hablando, puedo afirmar que el tiempo medio es inferior a 170 minutos, quién se quitó. Se transforma también mucho creciente ponerlo. En lugar de afirmar hay evidencias significativas. Mi grupo hay evidencias significativas de que el tiempo medio de espera en los servicios de biblioteca es inferior a cuatro minutos. Sí? Bien, pues esto es la parte muy sencillo. Como veis de media poblacional, lo sí hacéis ejercicios. Bueno, quiero decir, los datos que nos sale, que nos salen, los datos que nos da el Rhen, son exactamente lo mismo. Entendemos si hacemos un problema malo, exactamente lo mismo. Digo esto por el peso de las proporciones no. Nosotros, en el caso de la proporción, el los que hemos utilizado en teorías, unos que son más sencillo de implementar a mano, están basados en la distribución normal. Si os acordáis si os acuérdese de la forma del, del intervalo, de confianza, del concepte, y si el contracte era una distribución normal, estando el test que tiene y digamos que tiene en su paquete, no es un ted que te vas a la atribución normal, sino la distribución. Si cuadrado entonces eso va a hacer que los resultados sean un tanto distintos o no? La conclusión va a ser la misma, pero el resultado no solo domingo pero bueno, a mí por ejemplo, integral de conciencia no va a ser el mismo, pero a efectos de un problema práctico, nosotros lo que vamos a hacer es, digamos, cuando cuando tengamos un, cuando tengamos que resolver un problema mediante el merecieron el control en el control de prácticas. Yo le pediré es que si tiene un teléfono de confianza para para una proporción poblacional, pues lo hagáis utilizando las Órdenes que vamos a ver aquí en la práctica y cuando lo hagamos en en problemas escritos, grabarlo, utilizaremos la, los resultados, utilizamos los métodos que hemos dado para introduce confianza, vamos a ver el formulario que tenemos para para esa parte, acuerdo? Si hiciésemos el mismo problema con con los dos sistemas, lo los resultados no coincide exactamente, pero las conclusiones de acuerdo. Bien, vamos a tener, en primer lugar, un intervalo de confianza. Lo que se nos pide es. Lo que se nos pide, es un intervalo de confianza para al 98 por 100 para la verdadera proporción poblacional. Ya habíamos obtenido la proporción muestral, era cero 40, 83, yo creo que era un intervalo de confianza, es aquí hay que construir un pelín más necesitamos. Cuáles necesitamos decirle, cuántos individuos de la muestra verifican la característica y cuántos individuos hay en toca, individuos que verifican individuo, que verifica la característica? Pues de nuevo el juego de antes, como lo que verifica la característica valen uno lo que no valen 0, la suma de todos en la suma de los que verifican la característica. Por tanto, si yo pago esto hay 49 individuos que modifica la característica, vale cuántos hay eso ya lo sé, pero bueno, si queréis, si por ser un poco más formal imagino que realmente nuevo supiéramos Pokémon cargo directamente el archivo, en ningún sitio sé cuántos individuos había con le multimedia la longitud de ese vector. Por tanto, es el número de individuo, hay ahí entonces el que es vale? Sería esta orden que hay aquí. Aquí ya si queréis, en lugar de poner su multimedia y le multimedia, como pone el guion por poner directamente 4.920, porque lo que ha obtenido, pero bueno, en general serían los individuos que verifican los individuos de la muerta, que verifica la característica, la el total de individuos de la que hay en la muestra y a continuación el que me lo ha pedido, al 98 por 100, punto vale, y el intervalo de confianza que ofrece este es que es distinto. Insisto, al que nosotros digamos que ofrece. Esta función distinta a la que nosotros hemos implementado en el formulario es sería hacer 30, sí. Sí? Bueno, y esto es, como decía antes, la proporción población de hecho, fijado, que el de la, el intervalo de confianza que nosotros hemos visto en teoría, que está basado en la normal, está centrado sobre este valor. Si lo comprova 6, estoy aquí no está centrado sobre este valor, pero bueno, nosotros vamos a asumir que este es el intervalo de confianza para los problemas que hagamos. Son dos métodos distinto, pero conduciría resultado similar. Contract hipótesis. También muy sencillo, estamos acabando. Vamos a hacer un contrato y queremos contractar. Vamos, el vamos a contratar, si podemos rechazar que el porcentaje de individuo que solicitan material multimedia sea igual o inferior al 32 por 100, vale. Vamos a realizar este contracte al nivel de significación mágico? 5. Mira, como me está viviendo, lo que yo quiero es ver si puedo rechazar esta hipótesis, la que quiero rechazar, en la que quiero la teoría de la hipótesis, pero vale, si me dijese, quiero afirmar si esto es inferior hacerlo 32, entonces lo pondría en Hsü 1, pero como estoy diciendo, si la sí la puedo rechazar, la realmente la única hipótesis que sé que se rechaza en las y sus cero la única que se afirma, la Hsü 1, la Hsü bueno, no se rechaza porque la, su cero o se rechaza o no se rechaza, pero cuando uno se rechazan, los implica que se rechace el acceso bulo, sino que no hay motivos suficientes para rechazarla. Bueno, esto llamó, habló las formas ya 21 ardua. Pues vamos a plantear, por tanto, muy parecido. Mira, tengo que decirle el la órdenes productes, vale, pero el alma que para intervalo de confianza creo que lo había dicho antes, le hemos escrito y tengo que dar el número de individuos que obedecido al tus dos primeros datos son de la muestra, que son el número de individuo, de la muestra verifica la característica y la el número de individuos con la muerte. El valor hipotetizar todo vale, como es la hipótesis alternativa, el valor hipotetizar o para la proporción, 32. El valor que aparece aquí y como la hipótesis alternativa en este caso le puede ser el nativo del equipo mayor. Hombre. Es yo creo que es irrelevante si la delante, lo que sí que tiene la doctrina, las cosas son esto sí que tiene dinero, ir, y el número de individuo que verifica la característica y número total de individuo, luego pedí alternativa, te aseguro que lo podéis intercambiar igual que arriba alternativo, en el prefiero en el otro. Bueno, pues hay que tener resultados, vale lo que nos interesa, lo que nos interesa es bueno, mira, de aquí yo solamente voy a pedir la de este tipo de 3, solamente voy a pedir la conclusión, vale. Por qué? Porque en el valor del estadístico de contraste que nos está dando aquí el estadístico de contrate que está utilizando no sea ético de contactar, estamos utilizando nosotros vale? No tiene ningún sentido que claro que esto es una chip cuadrado, que también es una distribución, en hemos visto, nos ha parecido en algún momento un cociente chico cuadrado cuando veíamos relación de variables nominales evidentemente, a relacionada con eso, pero no, pero nosotros es una institución que hemos visto. Aquí tenemos los grados de libertad de esa distribución, pero sea como los nuevos estudios. Luego a mí lo único que me interesa es el valor. Vale, como he puesto fijaros que había puerto un contrato e hipótesis y a nivel de significación cerocero cinco vale como el valor de nuevo y como veis, como el pueblo en menor que alpha el valor es lo como hacerlo cinco Alfa entonces menor que Alpha, que vale cero con 5. Pues entonces, de nuevo, se rechaza la hipótesis, nula, se rechaza la hipótesis nula y, por tanto, efectivamente, puedo rechazar. Qué. Puedo rechazar, que el porcentaje individuo que solicita material multimedia sea igual y fuera el 30 por 100, lo que implica que el material de indica sitio, rechazándose, eso implica el material, que el porcentaje individuo que soy da ese tipo de materiales es superior al 32 por 100. De acuerdo? Vale, pues el control sobre este tema serán algunos problemita de tipo, sea. Puedo pedir bueno, pues decirme cuál es, da dado un poco un conjunto a que sea, tendremos un conjunto de datos que habrá que cardar ese conjunto de datos, habrá una serie variable y os pediré timadores. Puntuales, destapar llevables cosas de este tipo, a lo mejor o obrir el temor puntual de la media o de la varianza o la proporción poblacional. Vale? Luego, o puedo ver que me de su intervalo de confianza sobre la media, o puedo pedir que me di subcontracten hipótesis usualmente aquí cuando, cuando pide un concepto de hipótesis, o pido que me digáis el valor del activo de contracte. Os pido que me digáis el valor y la conclusión y la conclusión, como siempre, tiene que ser contextualizada. La conclusión es estar aquí no se rechaza o se acepta eso también alguna precisa. Incluso pregunto las dos cosas para. Bueno, digamos, para diferenciar si el problema que tenéis en cualquier no soy cuando se rechaza; cuando has aceptado, que no sé si interpretar conceptualizado, ambiente sin formación se rechazo, se acepta la hipótesis, nula. Pues eso, simplemente comprobar si el valor en mayor o menor que alpha, y, una vez que tenemos eso, cuál es la conclusión? La conclusión es la que sea. En cada caso yo creo que la práctica acaba en el caso de la proporción poblacional. Será muy similar o intervalo de confianza, como siempre puedo pedir también estibadores puntuales, simplemente que en el a la hora de llegar al contrato de hipótesis no pediré lo que vale el título de contracción, porque te contracten no lo que nosotros hemos todas no corresponde. Bueno, pues hasta aquí la práctica cinco la semana que viene tendremos control de esta obra y lo haremos exactamente igual que la cola. Práctica, 4. Vale? Bueno, exactamente igual, y me refiero que lo haremos mediante la herramienta de exámenes, pero posiblemente no deja tanto tiempo y bueno, si tienes cualquier duda, pues