Idioma: Español
Fecha: Subida: 2020-12-04T00:00:00+01:00
Duración: 1h 36m 53s
Lugar: Conferencia
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Charlas informática: inteligencia artificial y el ODS 11

'Vamos a la playa oh oh ooh... ¿o no es accesible con silla de ruedas?' + 'Gestión del agua a través de la inteligencia artificial' + 'Hacia una red eléctrica inteligente y sostenible' + ' Pequeños gestos, grandes consecuencias'

Descripción

Charlas de la Facultad de Informática enmarcadas en la inteligencia artificial y el ODS 11.

Charla 1: 'Vamos a la playa oh oh ooh... ¿o no es accesible con silla de ruedas?'

En esta charla se explica el desarrollo de la app móvil ACCEDE Playas, que combina información de GPS, mapas, equipamiento, etc., para proporcionar a los usuarios con movilidad reducida información útil sobre las playas de la región.
Ponente: Dr. Ginés García Mateos, Profesor Titular del Departamento de Informática y Sistemas UMU.

Charla 2: 'Gestión del agua a través de la inteligencia artificial'.

Esta charla se centra en el uso de técnicas de Inteligencia Artificial para la detección de fugas y anomalías en el contexto de la gestión urbana del agua.
Ponente: Aurora González Vidal, Investigadora del Departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones UMU.

Charla 3: 'Hacia una red eléctrica inteligente y sostenible'.
El Internet de las Cosas genera grandes volúmenes de datos a los que aplicar técnicas inteligentes de análisis con el objetivo de acometer cuestiones encaminadas a la transformación de las ciudades para que sean más eficientes y sostenibles. Se muestra en esta charla el uso de herramientas de Big Data para la predicción del consumo eléctrico en edificios.
Ponente: Aurora González Vidal, Investigadora del Departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones UMU.

Charla 4: 'Pequeños gestos, grandes consecuencias'.
Los sistemas inteligentes en particular y la tecnología en general pueden mejorar la sostenibilidad de las ciudades. Pero esta mejora se acentúa si se combina con la actuación responsable de los ciudadanos que, con pequeños gestos pueden lograr un gran ahorro.
Ponente: Valentina Tomat, Investigadora del Departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones UMU.





Transcripción (generada automáticamente)

A todos los espectadores que tenemos un número bastante elevado de personas que están en esta sesión, asistiendo a esta sesión, como sabéis, y para lo que nos parece, esta actividad se enmarca dentro del proyecto sesiones de la Universidad de Murcia y en este mes de noviembre, pues estamos abordando de ese número once comunidades y ciudades sostenibles. La Facultad de Turismo y la Facultad de Informática. Son quienes actúan como como anfitrionas en este contexto virtual, pero sí que son promotoras de una buena parte de las actividades que que conforman nuestro nuestro programa y todas las actividades se pueden seguir prácticamente todas se pueden seguir a través del Teo sesiones en directo Quiero dar no, no quiero entenderme mucho, pero sí quiero agradecer expresamente todo el apoyo que nos han mostrado, dos facultades en el caso de informática, pues todo el equipo de ganar y muy especialmente a Mercedes que nos ha acompañado y que ha estado todo el tiempo, al pie del cañón y, por supuesto, pues a todos los compañeros y ponentes de hoy, que han considerado oportuno o que han estado dispuestos a ceder su tiempo para contarnos qué es lo que están. En que están trabajando con títulos tan sugerentes como el que ya vemos en pantalla, vamos a la playa o que eso ya invita a asistir y a escuchar lo que nos tiene, lo que nos tiene que contar, cines, pero seguro que también, lo que nos va a contar Aurora y Valentina es muy muy interesante, y les quiero agradecer la participación y, por mi parte lo único que quiero comentar, que es muy breve para aquellos estudiantes que estén entre los espectadores, que imagino que es un buena parte de ellos, si pensáis que en el futuro os podría interesar, que la asistencia a las actividades de obsesiones y cualquiera de las actividades a las que asista se pueda computar por créditos Kraus. Lo único que tenéis que hacer es poner, es, completar o entrar en la enlaza en el enlace que va a poner. Roberto a continuación en el chat, que es una encuesta muy breve, pero que sí que nos permite a nosotros recuperar los datos del estudiante. Este tipo tienen la facultad de sentir los datos mínimos para poder certificar, en caso de que lo soliciten expresamente, la asistencia a nuestras actividades, y luego hay un segundo enlace, una encuesta que es un poquito más larga, no mucho más. Esta primera en treinta segundos se completa, porque básicamente es un estudio que estamos realizando desde el Vicerrectorado, con la intención de conocer un poco cuál es el impacto, la acogida que está teniendo el proyecto, sesiones entre la comunidad universitaria, pero sobre todo el primer enlace breve es el que nos permitiría a certificar o vosotros podáis canjear entre comillas o que se reconozcan créditos a la asistencia a obsesiones, y con esto yo terminó dando las gracias de nuevo a la Facultad y a los compañeros de la Facultad de Informática que participan hoy y pasado a Mercedes que la secretaria de la facultad para que presente a los distintos participantes a los ponentes de la sesión que nos ocupa. Muchas gracias. Gracias y buenos días. Bueno, yo quiero reiterar el agradecimiento a los ponentes, que nos van a contar en veinte minutos su gran trabajo, que cosa que no es poco el resumirlo. En tan poco tiempo y el agradecimiento, también al equipo de obsesiones por organizar todas esta cantidad de actividades a lo largo de estos meses también están siendo muy interesante la charla se titula. Vamos a la playa, o o no? es accesible con silla de ruedas bueno lo que somos más viejo uno conocemos esta canción los jóvenes a lo mejor conoce y otras otra que se parece el título, pero no es exactamente igual. El profesor doctor Ginés García Mateos, del Departamento de Informática y Sistema de la Facultad de Informática , no va. No, va a contar su trabajo. Muchas gracias y le pasó el testigo. Muchas gracias y ha dado muchas gracias por la invitación para la presentación aquí en esta sesión de sesiones y bueno para lo que me conocen, me ha dicho sobre el Departamento de Informática, de Sistemas e Informática y soy también miembro del grupo de investigación de computación móvil y visión o sobrevivir tampoco relacionado con eso. Pero vamos a ver, tan modesta contribución y digo lo demuestra, no como un formalismo ha señalado, y la semana pasada estuve viendo la presentación y un alto nivel tecnológico y científico, y, bueno, está el tema de este trabajo, pues está plenamente enfocado dentro de lo que son los Objetivos de Desarrollo Sostenible, pero en cuanto a lo que el nivel tecnológico es muy sencillo, una contribución muy modesta en lo que sería la aportación informática, bueno, entonces, para empezar, quiero decir que este título tan imaginativo vamos a la playa, o no, es accesible con silla de ruedas e intelectual de Mercedes. Eta original tiene un poco conociendo de lo que iba, el tema de trabajo y, bueno, también hay que agradecerle la organización de sesiones y la invitación a participar. Bueno, entonces lo que vamos a ver un poco de cómo la tecnología puede ayudar en la accesibilidad para personas con discapacidades física, un trabajo llevado a cabo la informática, que no solo se define el trabajo, si no, que el trabajo es fruto de una colaboración. De ya bastantes años. Con la organización de la fan de la Federación Murciana de Asociaciones de Personas con Discapacidad Física y Orgánica, no digamos la Federación que une todas las organizaciones locales de los distintos municipios y, en concreto, un trabajo con lo que es o una relación más estrecha con la oficina técnica de accesibilidad de Fandi, sería dentro de familia, dentro de esa federación lo que se encargan de la cuestión de la accesibilidad para personas con discapacidad. Entonces este trabajo se ha venido desarrollando ya durante varios años y, bueno, ha sido bastante fructífero. Ha dado lugar a una tesis doctoral, defendida bastante recientemente octubre, este año, por el doctor Diego mayordomo. También se han publicado artículos en revistas ingresadas. Tenemos alguna publicación en congresos internacionales, un trabajo integrado y, bueno, obtener otro trabajo integrado que están en marcha actualmente sobre temas relacionados con la accesibilidad o discapacidad física y ayuda, algunos de ello más en contacto con otros que hemos acabado con nuestra cuenta. Bueno, en concreto, el trabajo que presentamos allí uno, que está especialidad en el acceso, en la sensibilidad a la playa y comprobar el nivel de accesibilidad a nuestro planeta. Bueno, pues cuando pensamos en la discapacidad física quizá pensamos que es una cosa que nos pilla un poco lejos. Es una cosa de personas muy reducida, pero si nos fijamos en los datos, en España, por ejemplo, de la población total, tenemos que un ocho por ciento, ocho con cinco por ciento, según los datos del Instituto Nacional de Estadística, tienen discapacidad. La organización multilateral, salud, organización, y estos datos de la población mundial con mi capacidad entonaba un quince por ciento, sube bastante, no todo el sector por ciento por ciento son discapacidades físicas, pero sí un porcentaje muy alto, según los datos del ine, de que ocho con cinco y un setenta por ciento de ellos serían personas con discapacidad física o motora; una discapacidad que le impide hacer muchas tareas diarias en la Región de Murcia. Si puedes, aproximadamente oscila en torno al diez por ciento de la población total, lo cual me da bastante más de cien mil personas con ese tipo de capacidades. Pero, como ha dicho ante no debemos pensar mal algo que quizá no me acepto. No estamos viendo que la población actual en España aquí tenemos la curva de población, como tenemos épico que, conforme vaya asumiendo cada vez la población más envejecida y al final todo nosotros somos más sensible a que Messi tema hace sin vida en todos los aspectos de la vida, es decir, sufría ese tipo de problemas que nos den lugar a necesitar ya no solo una silla de ruedas sino, por ejemplo, autorizarlo o andador, o simplemente necesitan que el ascenso de entrada sea lo más sencillo posible, que no pongan obstáculos para realizar la vida diaria. Bueno, entonces, repasando un poco lo que serían los Objetivos de Desarrollo Sostenible de La uno, lo que está relacionado, podemos que hay un montón de objetivos en los cuales incide en este aspecto. Cuando hablar de educación puede hablar de una educación inclusiva para personas con discapacidad o pensar en la necesidad de especificar de personas cuando se habla de trabajo decente y crecimiento económico, también habla de nuevo de ese sería bueno un pleno empleo para personas con discapacidad en igualdad de condiciones de remuneración, lo que la reducción de desigualdades se vuelve a hablar de la inclusión social y capacidad, y el objetivo que serían de tasas en la ciudad de sostenible acceso a todas las personas, a la vivienda, los servicios asequibles, los servicios del transporte. También. La accesibilidad está la accesibilidad y la que sería la objetivo la tengo ya han reaccionado de forma muy estrecha. De Sanidad. Podemos ver la accesibilidad como una rama de la sostenibilidad. Estamos hablando de la feminidad de medio ambiente, la sostenibilidad económica, pero desde el punto de vista de la persona la accesibilidad sería la sostenibilidad para la persona y la ciudad era sostenible cuando las propias personas puedan disfrutarlo, es decir, que los servicios sean accesibles para ella componente humano, de la sostenibilidad. Luego aparecen lo concepto que aparecen ya a nivel narrativo de leyes a nivel de organización internacional. El concepto de accesibilidad universal. También la aplicación informática, pero también lo que sería la los servicios públicos y los edificios, sean accesibles para todo y la igualdad de oportunidades no habría accionado. Conectó objetivo y por otro lado también, la relación estrecha entre accesibilidad y turismo. Es decir, esta igualdad de oportunidades para todo el mundo no se refiere solo a las condiciones básicas, sino también lo sería en bienes y servicios turísticos, la importancia de disponer de información sobre el estado actual y luego de cara a los usuarios finales de la festividad bueno, luego de todas esas colaboraciones que hemos visto en intenso trabajo de tesis doctorales e integrado. Esta presentación se enfoca en una parte. La accesibilidad de las playas de la Región de Murcia, teniendo en cuenta que la Región de Murcia una deslumbrante económica, es el turismo, una región de sol y playa, donde los recursos turísticos de la playa de playa son el objetivo de este trabajo era desarrollar una aplicación móvil para la sensibilidad ha dicho así parece sencillo, pero eso conlleva a su vez que un proceso metodológico de de desarrollo de la solución, empezando por estudiar la normativa de legislación, análisis de la opinión y los requisitos de los usuarios finales, en algunos aspectos, estos requisitos del usuario puede que no encajen completamente. Con la legislación, no ha encontrado en algunos ámbitos que la legislación poner un requisito, pero el usuario final dice que esa pendiente, por ejemplo, no puede acceder con su rueda lo diseño y planificación de los trabajos de campo. El trabajo, el trabajo de campo se puede decir que casi más importante que lo que el propio desarrollo informático. Diseño y desarrollo de herramientas por último, difusión, y ibas dirección de la solución en cuanto a lo que es el estudio narrativo. Allí podremos ver lo que la Orden Ministerial está descrita, todo lo que son las condiciones de accesibilidad, vas gabinete y se utilizan datos del Plan Regional de accesibilidad de la Región de Murcia, la cual participa también la organización y lo la opinión de los usuarios a través de la organización, la oficina técnica de accesibilidad. Bueno, en cuanto a la sensibilidad, algún ejemplo de algunos de ellos ejemplo para poder llegar al sitio, tenemos plazas de reserva en la rampa de acceso a una imagen y lo que está en la playa quiere acceder al agua, tenemos de pasarelas sobre alega para sería la que permitiría llegará al agua para hacer labores de limpieza de la playa. Se arrepentirán y se vuelven a poner, lo tenemos los elementos de vestuarios adaptado, de adaptar, tiene la ducha, pero también hay elementos para mí lo pueden utilizar personas que no puede estar de pie aseos adaptados zona de sombra batalla hemos visto muchas veces en la playa en la zona pélvica, para personas con discapacidad, zonas de baño adaptada. Es posible, entonces son menos frecuentes, pero si ya es anfibio para poder tirar al agua y bueno no tenemos otro elemento que tenía de ayudar a la ayuda al baño, el calendario y el horario, que sería la playa, que disponen de personal, que ayuda a varias personas con discapacidad o hacer otro tipo de actividad. Entonces esa información se recoge en el trabajo de una de ellas con ambiental para llegar a la playa, y otra para alcanzar la orilla hermana otra palabra y otra durante el momento que la persona está en la playa. Bueno, entonces todo eso sí da lugar a una clasificación de la playa. Con niveles de menor a mayor nivel de accesibilidad no son accesibles. Practicable pero no tienen equipamiento o están equipadas, pero es muy difícil que la persona pueda llegar a la playa, en la que están equipados, la que tiene todas las equipaciones de la que hemos visto ante máxima equipación punta accesible y la que, además de la equipación tienen también una persona específica para ayudar el nivel de accesible con baño asistido. Bueno, pues el trabajo de campo se hizo en el año dos mil dieciocho, pero el trabajo de campo de la comunidad autónoma, en coordinación con, se viene haciendo el presidente pretende que todos los años se viene renovando como entenderé de año a año. Es posible que los municipios vaya adaptando su infraestructura, vayan mejorando? Bueno, y entonces aquí tenemos una agenda de una ficha de una playa concreta, no estudio, que se hace de los elementos, estudio fotográfico? Bueno como resultado y tenemos una pequeña perspectiva de una visión global de la región, lo más sensible. Tenemos un sistema de semáforo. Como podéis ver lo que sería la parte del Mar Menor. Hay mucha fe, sería algo más mayor. No hay mucha flexibilidad, pues se combina un poco de todo. Bueno, hay algunos resultados y bueno tampoco voy a entrenar mucho en detalle, poco queda mucho tiempo, pero así digamos ahora. Podríamos decir que un tercio de las playas son inaccesibles, no puede ceder un tercio, y otro tercio un poco más tiene alta sensibilidad. Aquí se analizará aproximadamente unas. Como veis, aquí se intenta playa casi sesenta y ocho. La Región de Murcia, entre playa Cala tenía una actuación, se analizaron todas las que tenían viabilidad de tener accesibilidad, pero todo lo que son calas, remates no son accesibles, lo cual esto sería un tercio de la playas urbanas que tienen posibilidad de hacer asequible, pero luego tenemos otro falta tener a la cinta son completamente inaccesible? Bueno, yo pues lo siguiente. Era desarrollar una aplicación móvil para ofrecer información al usuario de accesibilidad, con el objetivo que pudiera funcionar, sin descargar datos, pero al mismo tiempo eliminar la posibilidad de actuar cuando el usuario tuviera conexión. Bueno, entonces un pequeño visión de lo que la aplicación móvil y bueno es el diseño o las pantallas y Bueno contará como pequeña anécdota que este trabajo advertía. En un trabajo previo, de un trabajo integral que se había hecho en este caso con la Universidad Politécnica de Cartagena , colaboración con ellos, pero cuando me pidieron algunos cambios, modificaciones, nos pasaron en proyecto e intentamos pero no hubiera manera posible de que aquellos funcionarios no se utilizaban una librería antigua. Esa librería no iba y no se puede garantizar esa aplicación, incompleta entonces no cuestiona la duda, es decir, bueno, pero hay que aceptarlo, pero necesitamos ya para esta temporada de verano algo así como mayo y tenía que actuar ya para un lanzó. Entonces. Tomaba una decisión, es utilizar una herramienta que yo no lo conocía, pero cuando me enteré de ella esta superficie no una herramienta pensada para la gente que no sabe programación, no es bueno. Al final, tal y como cada uno es una máquina de Turing, lo cual es cierto era incompleta, puede hacer cualquier cosa, no, aunque sea sencilla y básica puede diseñar cualquier cosa. Entonces tenemos aquí la aplicación inicio el acceso a la lista del municipio y acto se programa o ejemplo para ver ahora de forma muy sencilla. Tenemos, por ejemplo, lo que no tenemos, una visión de lo que el diseñador le interesan y una visión de lo que son los bloques de Congo. Bueno, cómo un poco la idea de-como diseñar las cosas, como organizando esta aplicación móvil, al final como sustituto, no había sido posible combinar la general y modificarla al final en un fin de semana estaba, estaba hecha un sistema, es sencillo, pero permite generar aplicaciones, que son utilizable. Bueno, vamos a enseñar un poco la aplicación, tenemos la pantalla de inicio. Bueno, desde la aplicación es muy sencillo, pero puede actualizar si se comunica con los servidor, le pide el número. Era máxima y sin haber sido entregadas entonces la la actualiza el municipio. Podemos ver las playas más frecuentes, no podemos ver también el mapa. El mapa de la playa. Tenemos, como digo, toda esta información está contenida en el teléfono, pero además de contenido del teléfono también se actualiza en la web, se puede actualizar cuando haya una actualización de un año. Podemos pasar de aquí con este voto de una playa a otra. Alguien puede parecer, podrán ver imágenes en la playa. Podemos ver toda la información, tenemos allí la puerta para que la persona con discapacidad pueda entender a sitio para ver dónde está los sitios donde está el aparcamiento. Ahora tenemos una herramienta muy sencilla, pensada para la gente, está introduciendo la programación, pero al mismo tiempo en aplicaciones en Google, está probada acceder a ella, accede playa. Donde emoción se puede perder, mantenía en torno a unas cien o más, defiende mucho, pero bueno, ha dicho. Cabe pueden ver una imagen de la presentación y la noticia que percibió en su momento la presentación infantil de la aplicación. Bueno, como te puedo dar mucho más tiempo cuenta en las conclusiones generales, lo general. Creemos que hace falta una mayor concienciación de la necesidad de la accesibilidad. Hemos encontrado que hemos hecho un tercio, un tercio de las mejores son accesibles. Por otro lado, en ese en concienciación, la herramienta informática tienen que jugar un papel fundamental, y no solo para ofrecer información, sino para concienciar. Por último, tenemos colaboraciones en otro ámbito. Bueno, tenemos una foto de familia y la oficina y muchas gracias por la presentación. Muchas gracias, y yo creo que a partir de hoy va a tener unas cuantas más y si en un fin de semana habéis hecho esta maravilla, no sé yo qué haré y me ha encantado. Bueno, pues nada, pasó a le doy la palabra a Roberto para si hay un turno de preguntas para que pase. Mercedes desgracias fines, si alguien puede, quiere preguntar, puede plantearlo en el chat, o levantar la mano en la pregunta. Si de respuestas le haré o paso levantando la mano. No nos gusta más que la gente. Pregunte, si no esto, la cultura online tampoco hueso. Son alumnos de informática, de Turquía y de sí más de sesenta personas, como está hecho, levantar la mano puede y yo, mientras que no preguntan al final yo te preguntaría cómo de factible, sería que vuestra aplicación proporcionará otro tipo de datos, por ejemplo, ya un tipo de datos más que a lo mejor nos interesa a todo el mundo, como, por ejemplo, en un momento dado en tiempo real, saber si en una playa apetece estar porque hay mucha gente o poco porque hay más bien todo menos algún tipo de información, así sería factible, pero sí bueno, como factible, si que no, pero lo que implicaría otro tipo de aportaciones y sobre todo se puede decir que el problema fundamental en ese caso me tanto tiempo sino que es el problema de tener una masa crítica tienen muchos usuarios que no la utiliza y que aportan información de esta playa cuenta mucha gente a hacer el mal tiempo no tienen una masa crítica que tener esa información. Al final siempre podrás ser un servidor en su día, se cargan y otros daños. Pero, claro, yo digo sin tener masa crítica, por mucha tecnología que tengan como base. Muy bien. Ninguna pregunta a Mercedes así que puede dar paso a la siguiente ponente. Yo, de una mano a mano subida Manuel García Hernández. Ginés dejar de compartir pantalla ha puesto a Bale por el chat Manuel García Hernández. Muchas gracias. Lo bueno es que te estoy buscando mixta. Manuel, si tienen micro, podría incluso intervenir. Gracias Gracias. Sí es por tu colaboración y dedicación, un de la ONG para que la ve claro, claro, en la oficina técnica de accesibilidad. Y va dar muchas gracias a ello por la colaboración que tendría una colaboración galardonado y esperamos que se siga manteniendo. Pues venimos, seguimos la charla. Bueno, pues en la siguiente charla está a cargo de Aurora González -Pidal, que es investigadora del Departamento de Ingeniería de Información y Comunicaciones de la Universidad de Murcia y se titula gestión del agua a través de la inteligencia artificial. Aurora, o cuando quieras, ven, ven la pantalla de mi presentación, vale. Si es bueno con Mercedes y Aurora, investigadora, postdoctoral de la Facultad de Informática, y me especializó en el análisis de datos en entornos basados en muchas gracias por asistir a esta charla, en la que hablaremos, de cómo nuestras investigaciones se están enfocando y se han enfocado a la mejora de la gestión del agua. Primero, daré un breve contexto. Entraremos un poco en la metodología y explicaré algunos, algunos algoritmos que hemos utilizado en el caso de uso que está basado en la gestión de agua urbana y igual unas conclusiones y el trabajo y el trabajo que se pretende hacer aquí en adelante. Pues un poco por poner en contexto. El sistema global de agua se está deteriorando debido al estrés y el tiempo de uso, y cada año más de treinta y dos millones de metros cúbicos de agua tratada se pierden alrededor del mundo. Las dinámicas de provisión de provisión y demanda de agua hacen que la gestión de los sistemas sea difícil y requiere de estrategias más inteligentes que se pueden conseguir a través, o o gracias al internet de las cosas. Entender las cosas de Internet, de las cosas es un dispositivo que se conecta a Internet para transferir datos, y lo hace de forma no intrusiva y eficientes; diferente. Si una persona interfiere en un sistema para coger datos y a través del análisis de estos datos se puede extraer conocimiento que se puede que se necesita para tomar decisión, el objetivo es desarrollar una metodología que pueda paliar de forma eficiente estos una supuesta crisis, una crisis en el abastecimiento del agua, porque debemos estar atentos, los medidores de agua inteligentes, también conocidos, como recogen periódicamente medidas de consumo de agua, y estos datos se guardan como series temporales, cada consumo tiene asociado un un taxista, un marca de tiempo. Si utilizamos las tres temporales como entrada para modelos de inteligencia artificial, pues se nos abren muchas muchas oportunidades. Aunque el caso de uso que se presentan aquí es se basa en agua y gestión del agua urbana. En el departamento y en la Facultad tenemos varios proyectos relacionados con la agricultura inteligente, uno de ellos es y, bueno, pues la idea es desarrollar un sistema de decisión basada en el internet de las cosas para parar, para optimizar los recursos hídricos siempre suele haber un estos proyectos basados en internet de las cosas. Tenemos una capa de recogida de datos vale a bajo nivel. Después esos datos se almacenan y se crean que pueden crear entidades virtuales para, para agregar los o o para hacer imputación. Después está la capa del análisis de datos, que en mi caso es en lo que me suelo centrar más del aprendizaje automático y después estaba capaz de servicios basados en este caso en los canales, en las tuberías, no ciegos y en el consumo, pero para qué? Para qué vamos a enfocar? No os vamos a tocar, no soy esa es la detección de anomalías en series temporales de que esto puede servir para revelar pérdidas o roturas, para revelar fallos en los aparatos de medición, detectar, usos ilegales del agua o detectar situaciones alarmantes dentro de casa. No sé si sé si hay un cese del consumo durante un tiempo largo o si hay una pequeña inundación que sea; en definitiva vamos a encontrar patrones habituales en el consumo del agua para, por un lado, mejorar o proveer de cinta para mejorar esta estos hábitos y por otro, para encontrar situaciones de riesgo o o anómalas. Entonces como lo hemos hecho bueno pues hemos desarrollado una metodología que permite detectar esos consumos anómalos. Se ha estado en un sistema de agua real. Ahora es ahora más adelante, y lo hemos hecho mediante dos metodologías. Un basado en su modelo tradicional, estudio de series temporales y un humor basado en representación de series temporales, que es un poquito más novedoso. No se conoce tanto entre los que los que nos dedicamos a esto, y eso explicaré nos explicará en qué consiste. La detección de anomalías es un problema muy típico; sin embargo, lo que nosotros queremos hacer es encontrar los puntos fuertes, los puntos fuertes y los puntos débiles de algunas metodologías para este problema. Mientras por este propósito se sea, se ha propuesto un esquema basado en dos pasos. El primero se que consiste en extraer valores atípicos o patrones anómalos utilizando las propiedades de cada serie temporal de cada consumo, de cada medidor de consumo. Por un lado, con los algoritmos más o menos conocidos, traeremos de cada serie esa esa. Se valora esos valores atípicos y después intentaremos clasificar esos resultados como o descartar los falsos positivos, o sea, descartar aquellas valores atípicos que en realidad no han supuesto una anomalía para el sistema. Esto lo hemos hecho gracias a la validación por expertos, de que una persona que que se que pudo anotar las anotaciones de la serie realmente anómalas y con esto, pues esperamos añadir ese valor extra al proceso, que es que si nos permite rechazar valores, pasos positivos, pues será muy. Entonces voy a, voy ahora a hablar de cómo se ha dicho que tenemos de dos de dos pasos. El primer paso tenemos dos modelos lágrima, que simplificando, pues es un proceso, captura, relaciones en una serie temporal, estos procesos tienen masa matemáticas y estadística, y esta es la enjundia para nuestro, para nuestro caso, asumiremos que una serie normal siempre sigue un proceso. Harina en este caso sería esta, y todo lo que se salga de ese proceso Grima será considerado un valor atípico, pues éste en este caso se me valore atípicos, vale, pues tienen esta esta fórmula, que tampoco tampoco explican mucho más, pero puedo decir que esto es una función indicador que vale uno en el caso de que sea un valor atípico y cero, sino sumar, este será su peso, y esto tendrá una fórmula matemática que nos dirá qué tipo de, dentro de los cinco tipos de leyes, valores atípicos que estamos, considerando un poquito por extender en valores atípicos, pues, por ejemplo un valor aún a leer sería que tenemos nuestra serie habitual y de repente un hay una subida, abrupta, y la serie continúa. Ese puntito sería el valor o un leve. Si es un test, cuando tienes tu serie, que tenía una base con el ratón. Para que os hagáis una idea, una serie con un comportamiento habitual sube de nivel y sigue con su comportamiento habitual, es el del sí sería un valor atípico, un cambio temporal, pues nada, que la serie va comportamiento normal, cambia por un tiempo y luego las comportamiento normal y normativos, que son parecidos a los aditivos, y si son anís, que los ocurren de manera periódica para el primer paso, tenemos un modelo tarima también hemos. Hemos visto este primer paso de cada serie. Detectar valores atípicos, hemos hecho una representación de las series temporales, una representación es simplemente como una simplificación vale, donde sí hemos utilizado un algoritmo que se llama simbólica averigüe. Si nuestra serie temporal tiene esta forma la serie negra, Bale de valor crudo o lo que hacemos es convertirla en una serie de símbolos, como lo hacemos. Primero nos la serie se normaliza para que valga entre menos uno y un después discreta, y esto quiere decir que se va a separar en distintas ventanas, y esa ventana se debe a calcular la media, y esa media es la que nos va a representar de momento la serie vale? Entonces, con la normalización y discreta acción hemos pasado de esta serie negra a una serie roja. Es mucho más sencilla, como podéis ver, y a continuación se hace una simbólica acción, que es si pintamos, aquí una curva de, pues partimos el intervalo, en, en trozos y probables y para cada y cuando la serie cae, en uno de estos trucos una de estas capas se le da un símbolo. En la primera la la ve la ce y nadie y así hemos pasado de una serie más o menos errática y numérica, a una serie que está compuesta por palabras de BCC, etc. Vale, pues esa representación es la que se va a usar para intentar averiguar intentar encontrar palabras que no se encuentran habitualmente. Palabras atípicas con una turística. De esta manera, pues tenemos para nuestro primer paso, dos aproximaciones, una que encuentra puntos anómalos, atípicos y otra que encuentra su conjunto de la serie que son atípicos. Pero, claro, vale, pero lo que la intención de intenciones siguiente es ir al paso en el que contamos con todas, con todo el conocimiento, con todas las series, por un lado, hemos buscado si una secuencia específica de valores atípicos va a derivar en una anomalía en nuestro; lo hemos hecho mediante un algoritmo de reglas de asociación, las reglas de asociación son muy utilizadas en el; bueno, el ejemplo típico es el ejemplo del traje está en la compra, no será supermercado y compras, avena y leche, bienes que vas a comprar después, no, pues seguro que compra las pasas o si compras cerveza y pan patatas fritas. Vale un poco averiguar cuáles son los comportamientos comunes y en este caso queríamos ver si una secuencia de leyes específica o de valores atípicos nos llevaría a un a una anomalía real. Ya os adelanto que en el caso de uso no ha sido así. Pero bueno, lo utilizamos como como como conocimiento aprendido, para que al saber, que en este caso lo pensamos que es interesante para por el desarrollo de la teoría y en el caso de de las anómalas, como hemos comprobado, cómo hemos verificado si estas series son realmente o son realmente una anomalía? Pues hemos cogido aquellas que al final el experto no, que la experta no, no consideró anomalías, les han puesto un cero y aquellas que realmente si fueran anomalías le hemos puesto un uno y hemos entrenado un clasificado. Este caso se llama Ramón Forés a. Bueno, la idea era un poquito, eso, discriminar encontrar a un algoritmo para todas las series en las que una vez que tuvo en cuenta, es una anomalía a través de esta de estar, pues determinar si esas anomalías de acuerdo al conocimiento conjunto es un, supone un problema para real. Bueno, pues para él, pero los recursos del agua para el sistema de agua me utilizado para medir este este paso se ha utilizado una tabla de contingencia que es muy común en los problemas de clasificación, donde cuando una anomalía encontraba con el paso uno, cuando una anomalía real del experto, ser sede, se determinaba como anomalía son los verdaderos positivos; cuando no anomalía se predice, como anomalía son los falsos positivos las anomalías como una anomalía, pasos negativos y no anomalías, anomalías, los verdaderos negativos evidentemente, nos interesa maximizar esta. Esta diagonal no los las anomalías que se dicen que se predicen como anomalías y las nuevas anomalías que se producen como normal. Las métricas, la sensibilidad es la proporción de anomalías identificadas correctamente y la especificidad es la proporción de no anomalías que se identifican como no anomalías correctamente, y eso es lo que queremos un poco más. Hasta aquí las metodologías esto es un propuesta es un poco teóricas, pero, claro, tenemos que queríamos utilizarlas en un caso real pues hemos considerado cuarenta mil millones inteligentes, están la Región de Murcia, que pertenecen principalmente a fábricas y edificios de nuevo decíamos que son temporales e inteligente, pues tendrá temporal y realmente anotadas con anomalías, pues hemos tenido treinta, son muy pocas, pero bueno, ver que es una persona haciendo este trabajo manualmente y lo que se hacía, pues escoger a los consumidores a los más grandes consumidores, pensando que si se detectan la los problemas en ellos, por bueno, se lo vamos a quitar mucho. Muchas pérdidas. Vale, pues ambas metodologías detectan bien las anomalías. En el caso del primer anima obtuvimos un noventa por ciento de precisión y en el caso de un sesenta por ciento, sin embargo, ambos escenarios presentaron un gran número de falsos positivos, y esto es que señalan como anomalías datos que en realidad los expertos no consideran que son. Aquí creo que se puede ver un poquito mejor lo que quiero decir. Si esta es un exceso, esto es la serie recogida por un inteligente de agua, vale? La serie azul es la serie. El consumo real en esta línea, vertical roja es donde la experta consideró que queda una anomalía, tenía un problema, pero todos estos puntos, puntos rojos son los que se han considerado por valores atípicos. Claro, hay muchos falsos positivos, todos estos igual nombre. El sistema estaría continuamente diciendo que hay un problema cuando en realidad no lo está bien. En este caso yo muestro cómo funcionan de las series donde se, si la azul es nuestra serie de consumo, pues los los conjuntos de sus series rojas son las que se han detectado como anomalía de nuevo. La evidentemente. Esta anomalía es mucho más visible que el resto, pero para el algoritmo, pues todas todas lo son. Por eso era necesario un paso más vale de entrenamiento o de búsqueda de los patrones que estas anomalías estaban cumpliendo. Dentro de lo que entonces, como hemos dicho en la misma, junto con las reglas de la selección, es concluyente en el sentido de que no había un conjunto de, bueno, pues ahora algo más aún, más sls te lleva a anomalía real, no, simplemente tendremos que buscar otra forma de encontrar, por ejemplo, en este segundo caso se podría decir, vale, pues una acumulación de seis o siete puntos de una anomalía renal. Pero claro, estoy en un manual. Bueno, pues al final ha resultado, sin embargo, el caso en el que hemos entrenado las series cruceros y unos, pues sí que ha sido bastante más exitoso, obteniendo una especificidad del setenta y dos por ciento y una sensibilidad. Vale, pues realizar este trabajo. Bueno, pues era el primero que combinaba hubo una búsqueda de anomalías a nivel de serie temporal de cada una variante y un análisis más profundo del conjunto de las anomalías para ver cuáles deriva en un problema real, y este es un paso hacia la gestión automática del agua y, ya que muchas compañías o no lo hacen o lo hacemos normalmente entonces es un, es una mejora sencilla y sencilla hasta cierto punto, no para que requieren trabajos momentáneo, pero después se reutilizan de forma automática los beneficios, la idea del trabajo futuro, pues sobre todo queremos elaborar una interfaz gráfica amigable, donde una dónde, donde a través del clicks experto puedan tanto un experto como un usuario, pero, bueno, esto va más a nivel de operador puedan seleccionar las anomalías, que han sido reales, que no para ir entrenando el modelo e ir, pues haciendo un poco de hueso, y también usan técnicas de eta para que faciliten el análisis en tiempo real del sentido de distribuir un poco mejor la carga ni de computación. Aquí os dejamos una referencia que les interesa un poco saber de dónde vienen los tipos de leyes, y bueno, y y al algoritmo, creo que va a ser temporal, pues lo recomiendo y muchas gracias a una pregunta o se les ocurre más adelante. Pues aquí muchas gracias y Aurora. Bueno, pues si hay alguna pregunta, la verdad es que Aurora va a intervenir ahora después otra vez, y entonces podría ocurrir, como ocurrió el otro día, que las preguntas surgieron luego a lo largo de la mañana para ponente que habían actuado o más temprano y tal podría ser, por supuesto, por supuesto. Me dijeron que había haber bastante público informático y tal y he intentado meterme un poquito pero también explicar los fundamentos, pero las he hecho estupendamente. Yo sí que mientras que alguien se decide iba a preguntar, y supongo que esto siempre está abierto a poder incorporar información heterogénea procedente de fuentes de información, que se fusionan con la información que tiene actualmente para un poco de la una, una visión mayor y y poder quizá si de conseguir un mejor ratio, no para la detección de anomalía. Claro, la idea es intentar incorporar, sobre todo información de operadores de gestores de agua que saben un poco de. Va el tema. Claro, aquí los los individuos no están a la gente del usuario no están tan involucrados, pero si la idea es bueno, incluso consideramos intentó incorporar incluso información sísmica. Si los terremotos indicaban una mayor incidencia en los problemas, en las tuberías y demás, pero para obtener tampoco valores anotados, y este es un problema tan específico, pues no nos llega. No se llegó a buen puerto con este tema del terremoto. Pero, claro, si la idea es cuanto más datos siempre se puede afinar, siempre se puede llegar un poco más y mejorar un poco este porcentaje de precisión claro y, por otro lado, yo también en piensos que precisamente los valores anómalos son eso anómalos, con lo cual no se dan mucho y luego tienen un montón de datos que son los habituales, por tanto lo es como el problema de la fraude con las tarjetas de crédito. Al final la operaciones fraudulentas son muy poca en comparación con todos los datos bueno que actuaciones normales que tienen, con lo cual lo mejor tiene que procesar esos datos para un poco aumentar la cantidad de datos anómalos no y poder entrenar. Bien, claro, si quieren algoritmos lo dices, lo que me interesan, crear algoritmos ahora que están basados en algoritmos, genéticos y demás, que se dedican a reproducir errores. Si tenemos treinta anomalías nos pueden producir reproducir esas anomalías con un cierto, con un cierto ruido. No van a intentar poblar un poco más la tasa de anomalías, pero si es que es el problema que tenemos y tenemos que intentar solucionarlo. Bueno, Roberto hay alguna pregunta o yo me saben darle la vuelta más estructural en el Campo de Cartagena con el tema del uso de pozos y demás decirlo. La administración podría darle la vuelta para medir la inteligencia artificial que pozos o usos está dando al agua, está claro. El problema de los pozos que radica si hay alguna, sabe si algún día una forma de medir en el sentido de buena cantidad de agua o o su conocida es su composición química o alguna crisis, pues siempre la Confederación Hidrográfica del Segura hace mediciones que no era utilizar certificada por cada mil metros cúbicos, no para ver cómo eso influye o no, al menos si esas mediciones medicinas ya están hechas, y si hay análisis químicos más claro se podría llevar de nuevo, pues habiendo detectado las fraudulentas, intentar encontrar esas que se parecen a las fraudulentas y evitar daños mayores a hacerlo, hacerlo pronto, interesante y peligroso en el día mañana estaba muy mano. Es bueno si lo hacemos de forma ética y con valores de progreso sostenible, pues no tienen por qué haber problema. No, lo que estamos dentro no nos da miedo, pero yo entiendo que, visto, bueno, porque lo queremos hacer bien, y desde fuera, pues hace poco una empresa dedicada al cultivo del melón, en Yecla, dejó siguió cultivando miles de metros cúbicos de melón, le saldría más rentable, dejarlo morir, no recoger que sacarlo al mercado. Si esto se pudiera anticipar un poco y se pudiera regular, pues sería lo ideal. Nosotros este proyecto es de agua urbana, pero sí que estamos en un montón de temas de agricultura, incluso usando imágenes satelitales, para intentar, para intentar ver si hay una falta de riego o demasiado riego cultivos no entonces así pues es un poco optimizar recursos que no que no es que no está tan bueno. Bueno, es difícil obtener, y poco a poco, pues, lo será más estupendo pues muchas gracias no hay ninguna pregunta bueno pues si te parece la siguiente charla que también está a cargo de Aurora, si quieres beber agua, ahora, ese momento. Vamos hacia una red eléctrica inteligente y sostenible. Ya sabéis bien, si vale, pues vengan a uno metro para no pasarme que, bueno, pues en la facultad hay muchas, muchas áreas en las que aplicamos la inteligencia artificial, una de ellas del agua, la temas logístico y demás, y una otra de ellas es en esta segunda parte muy bien planteado para comentar cómo estamos trabajando hacia la transformación de la red eléctrica, para hacerla más sostenible y para proveer la inteligencia a través del análisis de datos procedentes de la algún concepto. Pero bueno, voy a intentar. Pues primeros hablaré de como bueno. El contexto de nuevo, de cómo se integran dato que datos de edificios inteligentes están considerando y el análisis estadístico que ellos luego de la prevención del consumo energético. Para qué sirve? Y de la selección de características? Esto es dentro de los datos que se están recogiendo. Cuáles nos interesan más? Para el problema del que nos estamos jugando? También hemos estudiado patrones en el uso de la condicionado seré breve y luego, pues hemos creado arquitecturas sobre todo servicios para intentar proveer de cinta y mejorar la consume. La energía, pues ya sabéis que, que hablamos de entornos inteligentes, aquellos que están dotados de sensores de internet, de las cosas, aquellos en los que se comparte información en internet, pero no son los sensores los que les da inteligencia a los entornos, sino que son estos análisis y estos algoritmos, y la extracción de conocimiento a través de ellos, que nos permite automatizar servicios que ya existen, mejorar los más eficientes o incluso crear, crear servicios nuevos en el caso de nuestras ciudades. Se se componen evidentemente de edificios y los edificios contienen cada vez más dispositivos y medio inteligentes del consumo como, y nos encontramos también con sistemas de domótica utilizados de manera adecuada o si es adecuada, pues pueden favorecer a la reducción del consumo energético, que supone entre el veinte y el cuarenta por ciento. El uso brutal de la energía de países desarrollados sitúa por encima de la industria y del transporte. En ese sentido, bueno, pues al estudiar el balón sobre un bocado en estudiar los patrones de uso de energía y las preferencias del uso del aire acondicionado reales resultados, pues han sido utilizar de utilidad para realizar estrategias avanzadas de feedback a los usuarios sobre el consumo de energía. Nos da ideas que las de las ciudades inteligentes evidentemente tienen que estar compuestas por edificios inteligentes y comprender cómo se utiliza la energía en los edificios, pues nos va a llevar a a un mejor uso de la misma y una red eléctrica más sostenible y optimizar, vale pues el flow de la brecha automático o supervisado, que es el que vamos a seguir hoy deriva del que deriva. Estos resultados se basa. Bueno, pues primero en recoger datos, vale en seleccionar qué datos nos interesan para nuestro problema. Después seleccionamos. Qué modelos de acuerdo con la bibliografía son adecuados o qué modelos podemos si no hace, sino quienes han aplicado anteriormente? Qué modelo? Pues pueden interesar de acuerdo al momento teórico o lo que sea para el problema. Después hay un entrenamiento de los modelos con conjunto de datos y con un conjunto separado. Se hace un texto; en el entrenamiento del modelo se extraen sus parámetros y en la evaluación es como si fuera ciego al a los datos anteriores. De alguna manera intentamos mimetizar la aplicación de los modelos en datos, este tipo de muebles, flow análisis de datos inteligentes y la eficacia energética. Además, se sigue muchos proyectos en los que hemos estado involucrados tanto y estamos bloqueados actualmente tanto nacionales como europeos. El proyecto fue muy exitoso y los resultados que voy a comentar se oyeron y ahora ha empezado. Otro proyecto muy importante que es Fénix Europeo han que se enfoca en mejoras en el hardware y software para el uso del uso de la inteligencia artificial, para tener edificios más más inteligentes y más eficientes. Bien, pues los modelos de aprendizaje automático se construyen utilizando datos por lo que será crucial, pues recoger información sobre este caso sobre variables que condicionan el consumo de energía abuela, si variables medioambientales, como la temperatura, la radiación, el propio consumo energético vale para comparar, para tener datos de ocupación, cómo se utilizan los aires acondicionados, etc, y analizaremos sus propiedades. Y cómo se relacionan entre sí para entender mejor el problema que no. Entonces, para nuestro propósito hemos recogido datos de varios edificios que han sido pilotos de proyectos europeos entre ellos para que suene un poco, pues se encuentra el centro de transferencia tecnológica Facultad de Química, el edificio Pléyades les han recogido datos tanto de consumo energético como de aire acondicionado, y lo que primero hicimos, pues es una separación lógica de momentos del consumo, evidentemente, por la mañana, por la tarde y por la noche no se consume lo mismo, pero antes de crear modelos distintos para distintos momentos del día hemos pues hemos pensado que que hay que hay que hacer. Hay que comparar si estadísticamente hay diferencias entre estos grupos, efectivamente, hemos realizado una nueva vía. Para este resultado se muestran para uno de los edificios como podéis ver cuál es el momento; uno corresponde a vacaciones, fines de semana y noches donde el rango de consumo está entre tres y cuatro kilovatios hora, el momento dos para mañana no festiva, donde un consumo medio de cincuenta y cuatro kilovatios; hora; el momento tres para tardes, más festivas y así bueno, pues podemos empezar a entender un poco qué datos tenemos y qué forma tiene; además, en la caseta, además de tener consumo, se completó con datos meteorológicos de fuentes del y mirad cómo irá el Instituto Murciano de temas Agrarios y a pie de información mundial del tiempo, incluyendo predicciones en transparencia. Podéis ver qué correlaciones entre las variables recogidas vale donde a mayor. Cuanto más grande sea el radio de circulo más relacionadas, está; si es azul, serán positivamente; si es rojo, negativamente y bueno; nos interesa especialmente la primera fila. Donde se relaciona el consumo energético con, por ejemplo, con la radiación media y radiación máxima. Vemos aquí que hay un, hay una gran correlación entre el consumo y la radiación, luego con las temperaturas máxima que también lo hay un poco menor, luego con las humedades también podéis ver un círculo de componentes principales que se lleva a cabo. También una primera impresión de cómo se relacionan las diferentes variables recogidas de diferentes estaciones meteorológicas, pues en este caso las radiaciones se juntan, las temperaturas están bien y, bueno, pues, por destacar que se puede ver que el grupo está muy separado de una u otra, este tipo de análisis, previo de visualización y demás, pues es muy importante para tener una idea de Ábalos. El siguiente paso después de recoger datos, ha sido predecir la predicción de consumo energético. Es un tema complejo que depende un poco de contexto para el que se quiere utilizar. Por eso hemos realizado predicciones amores horizontes, horas días, semana comparando modelo de diferentes tipo de caja negro, caja gris y bueno, y también hemos desarrollado una metodología de selección de características. Las características son las variables, oficios o peatones, o lo que vale, pero siempre, pues para saber qué variables describen mejor el consumo. Entonces, hay muchos usos que se le puede dar a una predicción de consumo energético. Uno de ellos puede ser establecer un punto de referencia para medir el ahorro energético derivado de la campaña. La campaña no tiene por qué ser algo complejo, puede ser que yo pongo un cartel de encima de un interruptor y digo cada vez que deja la luz encendida dos árboles, mueren, nos vale una frase impactante, frase o con datos específicos, y si yo quiero medir qué efecto ha tenido esta campaña, esta acción puede comparar el consumo derivado del consumo después de poner este cartel con el consumo, que se estimaba que se predecía, que iba a ser el habitual. Las campañas luego son más complejas, pero este es uno de los posibles usos para control, precio por modelo, para respuesta en demanda, que es bueno, como los operadores manejan la energía, y manejan también Sala, tampoco al precio, y se adaptan a la demanda, también puede valer para saber dónde están las personas de un edificio, un control agregado de los ocupantes. Si ha habido cambios en esa patrones. Vamos a hablar todo el rato de predicción, consumo pero sus usos son interesantes aquí o os once dejado algunos de los algoritmos más recurrentes en la literatura y que algunos tonos utilizado nosotros por así por destacar puedo destacar Forés que es un algoritmo de Ensemble donde un grupo de modelos más débiles se combina un montón de modelos débiles; se combina este caso, los modelos débiles son árboles; por decir alguna manera se van a crear mil árboles, se calcula su media de la medida del resultado y la media será dos finales finales. Muy todo esto bueno eso les a también destacar que se utiliza mucho en las redes neuronales o un algoritmo que es un algoritmo desarrollado por los científicos de datos de Facebook y que se adaptan muy bien a a consumos derivados de la acción humana. No incluyen tendencias. La estación ya varía a vacaciones; no saben si tipo de vida la forma de medir cómo debían, se ajustan estos modelos a cómo debían predicen. Lo hemos hecho con estas métricas. Las dos primeras en absoluto se utilizan para comparar modelos que utilizan los mismos datos, porque tienen en cuenta las unidades y éstas son porcentuales y se utilizan para comparar modelos que van el trabajo diferente entre diferentes edificios, porque, evidentemente no será lo mismo un error de cinco kilovatios hora en un edificio que consume mil, que en unos diez mil es mucho más acertado, es mucho más preciso, cinco, cinco kilovatios hora en un edificio que consume muchísimo que que consume menos. Entonces tenemos que adoptar medidas que utilicen unidades y medidas que utilicen porcentajes? Vale? Pues ya os digo, para mostrar un poquito algunos resultados, cuando hemos utilizado previsiones entre momento del día a que nuestro el mejor parámetro para cada uno de los modelos, su error comunidades o porcentual vale un poquito también por comparar los modelos entre sí? Pues aquí sí se ha hecho una validación cruzada de los modelos. Cincuenta veces. Vemos que el forense pequeño, pues, es el que más robustez presentan, siempre llevan a un mismo sitio, y además, cuando se comparan los dos a dos, pues los únicos que son los únicos que tienen diferencias significativas suelen ser cuando se compara Ramón Forés con otro, con, con, consumen un poco por destacar. Lo voy a hacer ante un foro y aquí buenos resultados agregado a semanalmente evidentemente cuando agrega semanalmente pues se ajusta mejor porque los dos errores se van, cuando me he equivocado mucho por arriba. Me he equivocado mucho por abajo. Cada obra, pues, al final, poquito se va suavizando la predicción a lo largo del horizonte. Esto sobre predicción en si ahora, qué variables son las mejores para utilizar en cómo entrada en los modelos de predicción para saberlo se utilizan estrategias de selección de características, que consiste en evaluar la precisión que tienen distintos conjuntos de variables para la predicción. Vale el vemos, por ejemplo, aquí. Esta imagen que tenemos unos datos crudos podrían ser imágenes podrían ser tuits. En nuestro caso son de nuevo series temporales de consumo; marmita y esto es una serie Bale y muchas otras. Entonces, cogemos un conjunto de características y se aplica a bueno. Se pueden aplicar tres tipos de modelos de filtrado que se basan en búsqueda de las propiedades estadísticas de las variables por grupos? Vale? Pues si tienen una, si son parecidas, si son cuanta información mutua contienen y además se pueden utilizar modelos rappel que son, que van añadiendo y extrayendo variables una una, dependiendo de si el modelo mejora o empeora con esta adicción o extracción y luego modelos indebidos que son una mezcla de más vale? Pues eso, básicamente son la selección de características, como lo hemos hecho nosotros. Pues nos hemos fijado en dos objetivos principales. Por un lado, minimizar el error de la predicción, obvio queremos acercarnos mucho, bueno, queremos ser precisos y también queremos minimizar el número de variables que se están utilizando, porque a un menor uso de variables tendremos una mayor ligereza en los modelos o, si depende de los recursos que tengamos, pero sí hemos recogido cien variables distintas, pues un modelo está mucho más pesado y tardará mucho más en entrenar, y tardará mucho en predecir que simplemente usando diez variables y no por usar más o tendremos mejor precisión. Entonces con eso en mente, pues hemos hecho una selección de modelos, vale una combinación de varios modelos. Hemos llegado hasta ocho combinaciones. Si os fijáis, pues hay una estrategia de búsqueda que tiene un tipo muy variada y variada en el sentido de que añade varias, añade, las va añadiendo de uno en una o varias buenas características, y eso es bueno porque hace falta un evaluador, porque yo quiero ver este caso conjunto que he cogido con Rondón Forés y con una métrica como funciona, y este otro es un conjunto, y así entonces hemos conseguido ocho, ocho, un poquito por comentar mis mejores resultados. Pues ha sido el mejor resultado obtenido con Moix que significa con Random forense, y combinar de Bale y los atributos de entrada más importantes han sido la energía consumida la hora anterior, la radiación. Si estamos de vacaciones la energía consumida tres horas antes la radiación de nuevo, pero tres horas antes, vale? Entonces, nos son modelos muy informativos, nos dicen, nos dicen, y nos dan información. Pues este consumo es agregado por edificio. Nosotros no hemos, no hemos buscado bueno, este consumo es de la luz. Este consumo del ordenador trata, pero dentro de los edificios hay un gran consumidor, que son los aires acondicionados y los ocupantes tienen un gran impacto en el consumo de energía; los hábitos de los ocupantes tienen un gran impacto, y uno de los hábitos más perceptibles es cómo la gente utiliza los los aires acondicionados. Vale. Vamos a estudiar un poco qué patrones hay para para dirigir mensajes personalizados. La idea es que hemos conseguido datos de cuatrocientos cuatrocientos sesenta aparatos y hemos extraído estas cuatro informes, estas cuatro variables. La frecuencia de interacción para encender o apagar el aire nos interesa para bueno, para no decirle a alguien que ya frecuentemente está utilizando lo que utilice, más que al menos, saber cómo la frecuencia de interacción para cambiar el punto de consigna, la temperatura deseada, las horas en las que está encendido y la medida de la desviación estándar de la temperatura de entonces. Estas son las variables que hemos considerado útiles para investigar esos patrones. Bueno, no me quiero meter mucho en cómo hemos cómo hemos ajustado estas series, pero, bueno, hemos hecho un ajuste, hubieran basado en literatura, y hemos encontrado que si dibujamos las la la función de densidad de los cambios de temperatura, de consigna por hora y se agrupan por horas de uso, se obtiene un comportamiento. Esto que quiere ir hemos hemos obtenido. Hemos visto que, por ejemplo, aquellos que usan el aire más de quinientos, alrededor de unas quinientos horas en este tiempo en el que hemos hecho el experimento, pues tienen la culpa con respecto a los cambios por hora, hay a la los cambios que sean, luego los que usan más de mil horas son esta curva. Luego la siguiente, más de mil quinientos, más de dos mil, más de dos mil quinientos, etc. Y se han observado este comportamiento que quiere que extraemos de aquí. Pues extraemos que aquellos aquellas personas que interactúan más frecuentemente con el mando en este eje es que se va más hacia la derecha, son los que consumen menos, es decir, los que menos horas de aire acumulan, pero también presentan sobre enfriamiento. Esto quiere decir que bajan la temperatura de veintiuno, de veinticinco grados en verano o de veintiuno en invierno y luego aquellos que interactúan muy poco en este eje son los que más consumen, pues ya tenemos un poco, unos patrones de uso de ese o una, una persona más o menos una personalización sin llegar a decirle a cada persona que tiene que hacer, pero sabemos un poco por dónde van los tiros. Entonces, todos estos métodos se han introducido en un ambiente común y una arquitectura para protestar, gestionar y analizar. Los datos se parece un poco se parece mucho a lo que presentaba antes Bale, donde hay una capa de recogida de datos, una capa de fusión, una capa de análisis y una capa de servicios, que es lo que ya con lo que quiero terminar Bale, que son los servicios derivados de todos estos análisis más por un lado, y dentro del proyecto se desarrolló una aplicación, una aplicación móvil y un y un Sirius Game, juego con componente educativo, vale? En el que los usuarios de diferentes edificios, pues, iban recibiendo tips, recomendaciones y tas y tareas relacionadas con el eficiente uso de la energía vale, pues apaga la luz apagar el aire, diciéndolo ahora que luego vas a entender que se iba un poco adaptando al uso y vamos analizando el uso personal de cada uno vale, puede ser un trabajo de varias campañas entre pilotos diferente, conseguimos bastante, bastante ahorro en electricidad, dieciséis por ciento, en diecinueve por ciento en calefacción y refrigeración, doce por ciento que tienen estos también así por demás servicios, si os interesa, recomiendo que o a quien está en esta página, que es una aplicación web, si es una aplicación web en la que en la que innova bueno la tenía cargada de antes, pero básicamente se pueden, se pueden meter datos de tweed, de un edificio en particular y se pueden entrenar a otro modelo algunos de los modelos que he escrito para hacer predicción del siguiente de la siguiente hora dándole una longitud de una latitud se mostrarán algunos valores medioambientales. Predicción de acuerdo a datos. Pasa quiere enseñar enseñarla, pero ya me he un poco y, bueno, pues para terminar, la intención del trabajo futuro es ir más allá de los incorpora todo este conocimiento a los operadores de la red Eléctrica; luego hacer los estudios menos enfocados en cada edificio e intentar transferir el conocimiento entre varios edificios. Si yo extrae unos resultados de uno que se puedan transferir a otros, dependiendo de si son compatibles o no conectar la movilidad y el consumo de electricidad, sería muy interesante también y utilizan estos estos resultados para otros otros escenarios. Agricultura, agua y muchos más. Muchas gracias. Muchas gracias. Auroras desde luego, otro está siendo muy eficiente energéticamente, porque está frotando las manos de frío, así que el aire acondicionado o la calefacción, mejor dicho, no lo tienen agua; mañana no lo no a la verdad; es que no va, no nos está yendo en esta propuesta, no está yendo, pero creemos que en breve ya no tendrán permisos y, bueno, no sé si hay alguna pregunta o no. La verdad es que vamos un poco más de tiempo, nueve, treinta y seis. Alguien se anima y, si no lo dejamos, al final, después de Valentino, tenemos a Valentina. Va a dar una charla muy interesante a otro nivel diferente no poco pequeño objeto grande consecuencias apunta que no conectó muy bien a la temática, que además estamos parados, pero totalmente la perspectiva. No voy a ponerme ante la perspectiva de los usuarios, perfectos cuando quiera, y además creo que los estudiantes lo van a agradecer, porque si hay aquí haya ignorado. Se ve sí entonces a la vez investigadora de la informática, pero no se puede energía, y, como desea, lo que voy a hacer es dar píldoras informativas lo más sencillas posibles para que podáis entender cómo los gestos de cada uno pueden aportar al problema medioambiental y cómo las tecnologías informáticas nos pueden ayudar. Entonces, a por qué nos planteamos ese problema de que nuestras ciudades se convierten en dirigentes? Tenemos muchas razones de desarrollo económico y social, pero lo que más, lo que más tenemos que hablar en esta charla son las razones medioambientales. Las ciudades consumen, en eres, bueno el sentir cinco de la energía mundial, es decir, más que los transporte más que la industria, o sea, que la mayoría de las misiones de deseo dos se deben a las ciudades, a y entre los gastos de las ciudades. Lo que destaca en particular es lo que cada uno de nosotros en nuestros edificios, en particular, con lo que por lo que concierne a los sistemas de calefacción y refrigeración. Bueno, es por esto que lo que estamos conseguir es alcanzar el mismo nivel de confort, pero con un uso más inteligente de la energía es lo que llamamos energía. Cómo lo podemos conseguir a los dispositivos informáticos? En esto nos ayudamos mucho nos pueden dar muchas respuestas porque nos dan grandes ventajas. Primero permite esa persona de comunicar con los fisios ya sabemos que es una casa, que es la chica de todo el mundo, conoce los dispositivos que nos permiten comunicarnos con nuestra voz, con los edificios y recibir respuestas mediante sensores mediante la conexión de. La segunda. Ventaja es que los dispositivos informáticos Día Internacional de la cosa no fuese tan bien la conexión entre los edificios y se crea así una infraestructura común mediante la cual se pueden buscar soluciones a escala urbana y no solo de la década, y os propongo un ejemplo de cómo los dispositivos informáticos no pueden sugerir soluciones prácticas a entonces. Este fue el ejemplo de un laboratorio de dos plantas que también se aparte del proyecto, que mencionó ahora como dimensiones. Este laboratorio es equiparable a una vivienda. Entonces, hemos creado una red de sensores conectados con nuestros servidores. Claro que trabajamos con la, obviamente, tal como se explicaba antes ahora y de aquí hemos sacado los ámbitos de los usuarios. Analizando estos datos, con además. Hemos computado cuáles sería las mejores propuestas de cambio, en este caso específico, la luz solar, y cambiar la temperatura de consigna. Es tan solo un parte, con sólo estos pequeños cambios a lo largo del año podríamos ahorrar dos mil setecientos kilovatio hora, que a lo mejor esto no suena nada, porque me imagino que no estoy hablando con experto en energía, pero que esto suene más. Si os digo que se podría, no podrá imaginaros en una biblia la hora de facturas; estaréis pensando Bale. Vosotros tenéis la herramienta para calcularlo, pero los demás bueno en este caso la respuesta la tenemos otra vez que las cosas, porque hoy en día hay dispositivos a que nos ayudan a que nuestra casa sean inteligentes, y son muchísimo, si totalmente alcanzable cómo vas a, por ejemplo, los de nueva generación. Lo que está enseñando en la positiva es cómo pueden aprender muy rápidamente, como en una semana tanto los ámbitos de los usuarios como las características de las da dam calentar y cosas a entonces aprendiendo textos. Dispositivos, aconseja pequeñas modificaciones para un uso más optimizado de la energía y además estos sensores son un buen ejemplo de cómo a ido nos ayuda a conectar los edificios entre ellos porque se configuran como de conexión a cuanto se adapta la I mas D para evitar los picos de demanda de la ciudad. Qué son los picos de demanda en general para pasar de cara a una ciudad lo que necesitábamos? Obviamente una gripe que nos permita optimizar la red. Entonces cada pico de consumo de nuestros hogares es decir que las horas del día en la que consumimos más solo aumentó en nuestra factura, sino que también aumenta los picos de consumo, de la tema de la demanda y. Entonces, esto se traduce en la necesidad de enormes recursos para producir energía para distribuirla y para a la más contemporánea. Entonces, una manera que se ha desarrollado para evitar estos picos son los eventos de control de la demanda, que son más comunes en Estados Unidos y Canadá, pero que también están empezando a llegar a euro. Para entonces, imaginaros que estamos en Murcia en verano a las dos de la de todo el mundo, frente a la que condiciona es muy obvio, y entonces en este caso la compañía eléctrica pueden tomar el control de los datos anchas y adelantar el consumo. Es decir, si éste prevé una y vosotros estáis, ha contratado con la compañía eléctrica que acepta participar en este programa, a lo que harán, es encender el aire acondicionado, digamos, una hora, la laguna, para que cuando llegue, cuando lleguen las dos, estar esa curso y no tendréis la necesidad de. Y entonces, cuando ya era el momento de la compañía, apaga el termostato o simplemente cuando la temperatura de consigna mucho más alto, pero no para bajar totalmente el consumo y evitar el pico además hablando de lo que cada uno puede ser, obviamente, cada usuario tendrá la posibilidad de interrumpir este verano si no encuentra a acuerdo con la temperatura elegida y tal y como se notaba como lo que los que terminaba este ancho antes eran siempre una categoría de personas, como pueden ser alguien que simplemente por preferencias personales tal, tenía la tendencia a interactuar más con el tacto, y entonces, claro, es por esta razón. Es que es tan importante concienciar, porque simplemente muchas veces estamos haciendo las cosas mal, y ni siquiera nos enteramos a porque esto pasa porque algunas personas, por ejemplo, una Beal hecho algunas personas no están a gusto con su entorno guano porque simplemente le comporta, depende de factores objetivos, como la temperatura y la humedad, pero también de muchos factores subjetivos como la tasa o cómo estamos vestido y psicológicos, por ejemplo, la adaptabilidad, que sería una España va a vivir a Rusia por el primer parte año, tendrán más frío que una persona que siempre viviendo y a la expectativa que nos espera. Ha sido donde estamos, y otros factores, y entonces es muy difícil que una sola temperatura de consigna puede estar bien para a más personas, y entonces uno se puede preguntar cómo puedo aportar mi granito de arena, no sólo en mi casa, sino también en el entorno universitario, laboral o en general. Además, ha bueno, en este caso será la temperatura de consignas por estándares y es igual para todos. Pero, por ejemplo, nosotros, que hemos pensado, hemos pensado crear una plataforma que gracias a dispositivos y te pueda dar voz al usuario y entonces, con una corona que diseña cada usuario puede expresar su voto. Puede dar una valoración. Se encuentran Bustos si quisiera una temperatura más alta a preguntas de este tipo. Entonces, los servidores, con todos los votos de los usuarios, y calculan la temperatura consigna que será quien insta a la temperatura ideal de todos los usuarios de esta manera obvia el nivel de satisfacción de los usuarios. Pero lo que va a más la tensión es que algunas han demostrado que siendo así comparado con la temperatura de consigna elegida por los estándares, se puede alcanzar un ahorro energético importante. Estamos hablando de hasta un cincuenta y cuatro, pues se han hecho pruebas que han hecho en universidades. Entonces, para concluir, lo que quiero que os quede de esta presentación es el concepto de que basta muy poco para ser la diferencia, que puede ser cambiar la temperatura de considerar nuestra casa o apagar la luz. Cualquier gesto puede contar tan solo como expresar nuestra nuestras preferencias en urna y además espero, como sé que la mayoría son informáticos, habernos dado otra perspectiva de cómo se puede aplicar las herramientas informáticas a otro campo que a lo mejor con seis menos y entonces lo que. Uy, perdón. Entonces lo que os pido yo ahora es bebas, es también el necesito de otras perspectivas. Pues no soy informática. Entonces, si además te preguntas, obviamente, tenéis alguna idea o compartir algún comentario conmigo, te estaré encantada y muchas gracias por escucharnos. La palentina yo creo que sería interesante que pusiera en el chat. Tu. A uno en un minuto, pero a lo mejor dentro de unos días, perfecto, no saben lo puedes poner todo nuestro previsto. Bien, les ha dicho. Está claro que hay que combinar la inteligencia artificial, los algoritmos, lo los datos, pero también lo a los usuarios, y está claro que si tú si el propio usuario se molesta, tienen los medios para poder en algún formulario escribir esta información. Al final todos esos datos mediante crowdsourcing no sea, al final acaban en un conjunto de datos de entrenamiento para alguna algoritmo de inteligencia artificial que, por supuesto general; algún modelo que como mínimo no nos empeore. La comfort desde luego se clara sin ser el objetivo, porque para eso hay que se puede la la la manera para que nuestro confort siga igual o por lo menos a buscar otras maneras de muchas casas. Bajar la temperatura de un grado puede equivaler también a tomarse una. Quiero decir, hay muchas maneras de estar. Acá hay que consensuar, porque no se conocen. Bueno, no hay cincuenta y uno, no sé. Si alguien, la verdad, es que la canción, muy interesante, y igual que pasó el otro día el día diecisiete, que había alguna más técnicas y tramas más un poco para un público más general, y yo creo que hoy ha pasado un poco lo mismo. Yo creo que ha salido muy bien y vamos, yo animo a todo el mundo a que si tiene ideas para compartir con con Valentina investigadora, por cierto, no sé por qué se me ha ido el santo al cielo y no se nada presentado en Cibeles puesto que tú que has hecho que has estudiado ha dicho varias formas. Yo no he estudiado arquitectura, claro y ahora mira menos mal que no presentaba, porque yo no sabía que era doctora no nos vale vale vale bale bueno pues no sé. Si se anima a alguien o no Roberto, no hay y no news, yo creo que es bastante. Así me preguntan si un solo punto a mí me gustaría preguntar si la detección de anomalías puede ampliarse a petición de anomalías y que implicaría a grandes rasgos te preguntan si la detección de anomalías puede ampliarse aparición de anomalías implicaría grandes rasgos. Pues difícil es complicado, si es que primero tenemos a primero a Primera, tenemos que entender bien que es una anomalía real para después empezar a buscar las causas en la que la que la producen en otros datos, porque ya hemos visto que en la propia serie, en la propia serie de agua no, no hay un previo, realmente no hay nada que nos la que anuncie entonces, no, directamente no se puede ampliar por lo que hemos visto, pero pero debes pero debe ser un paso previo para conseguir la predicción de anomalías. Sí. El trabajo de este sentido valora predicción de anomalías? No, no soy simplemente un tema anomalía. Siempre hemos hecho más. Hemos hecho más de un punto de vista descriptivo, no encontrar un poco la que está pasando. No va más allá así que se ha intentado con este tema de las reglas de disociación y taxi, que se ha intentado. Pero, claro, los casos de uso en los que nos hemos enfrentado no eran favorables. En este caso no teníamos suficientes datos, porque si ya es difícil encontrar anomalía buena y predecir la que, como decía antes, Mercedes pasa cada total un bueno, es que nos parece casi casi aleatorio no. Entonces, por eso era un poco lo que comentaba antes de añadir datos, pues me terremoto de tan intentando un poco ver qué factores han afectado, a que se produzca esa esa anomalía para, para poder llegar a predicción. Se ha intentado, no se ha conseguido y por eso sabemos que es complicado. Pues bien, bueno, pues si no hay más preguntas, yo creo que podemos dar las gracias a todos los ponentes, han sido una charla muy interesante y nada huerto, nosotros en informática y además está encantado de. Estamos encantados de participar en esta serie de actividades que pena que solo sean así en línea porque estamos viviendo la época que estamos viendo pero bueno. Por otro lado uno está en pijama y eso lo importante no era todo mucho más tirano que indicaba si lo hubiese un poco así no es poco muy abierto. Modelos predictivos no es difícil, ojalá; modelo predictivo para saber si realmente va a llover alguna vez en Murcia o en invierno y eso sí. Bueno, pues cuatro. Finalizamos y el proyecto sigue hasta final de mes hasta el treinta de noviembre. Esta tarde sí que para que de cuatro y media a seis hay una charla en la que participan universidades de Málaga, la Autónoma de Madrid, la Universidad de Auckland en Nueva Zelanda, una charla sobre cómo las universidades tienen que hacer para fomentar el debate de los hombres. Son una charla un poco más abierta, no es para un. Para informática nuestro. Para frikis, pero que la empresa de continuidad, seis jornada previa y terminamos el chat y no a Dios. Gracias.

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