Idioma: Español
Fecha: Subida: 2021-07-08T00:00:00+02:00
Duración: 4m 42s
Lugar: Videotutoriales
Visitas: 734 visitas

Mapas Sanitarios: 3 Mapa coroplético

Ejercicios de mapas sanitarios con Epi Info 7

Descripción

Tutorial para la realización de mapas sanitarios. En este tercer ejercicio se realiza un mapa coroplético con la prevalencia de una enfermedad ficticia (Enfermedad X), sobre las capas cargadas en los dos ejercicios anteriores (capas base y mapa de puntos). Esta actividad se enmarca en el proyecto de innovación docente de la Universidad de Murcia 961/2020 "Aplicaciones de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) a la docencia de Sanidad Animal y Salud Pública"

Transcripción

Hola de nuevo, en este tercer ejercicio vamos a añadir a las capas previamente creadas en los anteriores un mapa coroplético, que nos va a permitir representar la intensidad de una variable mediante patrones sombreados en áreas o polígonos. Para ello vamos a representar la prevalencia por municipios de la enfermedad X. Abrimos la aplicación y el proyecto que hemos realizado durante los ejercicios anteriores. Vamos a optimizar las capas eliminando la capa "Shapefile" de los municipios, porque el mapa coroplético ya incorpora una y fusiona la base de datos con este tipo de archivo vectorial. Hemos dejado solamente dos capas. Damos la opción de capas de datos y seleccionamos capa coroplética Para crear esta capa Epi Map va a fusionar una base de datos con un archivo vectorial. La base de datos ya la he visto antes, es un archivo XLS que llamamos Epimapa. Una de las hojas lleva los datos de la encuesta epidemiológica con las variables que vamos a representar en los polígonos. Además de las variables cuantitativas, que vamos a representar sobre los polígonos. Vamos a tener siempre un campo de unión con el archivo vectorial, en este caso el código del municipio. Como archivo vectorial Vamos a utilizar el shapefile de Murcia municipios, de forma que vamos a fusionar estos dos archivos y vamos a utilizar tres variables. Dos variables son comunes, van a tener el mismo valor, que es el código del municipio y tienen que ser iguales para que permita esa fusión de ambos archivos. La variable que representamos sobre los polígonos, en este caso vamos a seleccionar la prevalencia. Aceptamos por defecto y ha configurado el mapa. Vemos que ha creado una nueva capa de datos. También vemos que la leyenda ha incorporado información por defecto para representar los datos. Para centrarnos en la capa coroplética, Vamos a bajar del nivel la de puntos. Y a activar su configuración para personalizarla. Como título de la leyenda vamos a poner porcentaje de prevalencia de la Enf-X. Vamos a quitar las etiquetas de los polígonos, a cambiar el color al rojo y subimos la opacidad al 100 por 100. Como los valores de prevalencia oscilan desde el 30 al 66 por 100. Vamos a personalizar los rangos, a establecer cuatro clases y a desactivar la opción de cuantiles para poder personalizarlas. Como el primer valor es 30,30%, vamos a dejar el estrato hasta 30% como prevalencia cero y como el valor máximo son 66, vamos a establecer una escala de 12 que podría ser algo parecido a prevalencia baja, prevalencia media y prevalencia alta. Y ya tenemos una visualización más razonable de los valores de prevalencia. Si quisiéramos marcar más la diferencia entre los colores, podríamos incluso volver a las opciones de personalización y en cada valor del rango que seleccionemos podríamos bajar o subir la intensidad. Subimos un poquito más el último y le damos un tono un poco más marcado. Una vez terminado el mapa coroplético, vamos a subir al primer nivel la capa de puntos para que se represente por encima de los polígonos. Comprobamos que la leyenda ya ha recogido los nuevos datos . Cuando deslizamos el cursor por encima de cualquiera de los polígonos, podemos ver también la base geográfica del mapamundi, así como el código que identifica el municipio y el valor del rango de la prevalencia, que en este caso sería el 51%. Como ya hemos terminado la configuración de nuestro mapa, vamos a guardarlo. Igualmente, vamos a guardar un archivo gráfico, con la imagen que podemos proyectar, compartir o presentar en un documento. Hay que procurar que la leyenda aparezca bien visible para aportar la información. Con esto terminamos el ejercicio tercero y ya podemos cerrar la sesión.

Intervienen

Antonio Contreras De Vera

Organizadores

Antonio Contreras De Vera

Realizadores

Antonio Contreras De Vera
Antonio Sanchez Lopez
Sanidad Animal
Jorge Rivera Gomis
PROGRAMA DE DOCTORADO EN CIENCIAS VETERINARIAS

Propietarios

Antonio Contreras De Vera

Elementos multimedia asociados al video

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Serie: Sistemas de Información Geográfica: Mapas Sanitarios (+información)

Mapas Sanitarios con Epi Map de Epi Info7 o el SIG del Boletín Europeo de Rabbia

Descripción

Ejercicios de mapas sanitarios con Epi Map (capas base, de puntos, coroplético y de agrupación de casos) utilizando los datos de una enfermedad ficticia que ha afectado a explotaciones cunículas de la Región de Murcia.
Tutorial sobre las opciones del SIG del Boletín Europeo de Rabia

Estas actividad se enmarcan en proyectos de innovación docente de la Universidad de Murcia (2020-21 y 2021-22) sobre aplicaciones de los sistemas de información geográfica a la docencia de sanidad animal y salud pública