Idioma: Español
Fecha: Subida: 2021-05-18T00:00:00+02:00
Duración: 9m 16s
Lugar: Exposición de trabajos
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Póster 2_Diseño e implementación de modelos de enseñanza

Transcripción (generada automáticamente)

Hola a todos. En este vídeo os presentamos el póster, que ha sido desarrollado basándonos en el proyecto que se está desarrollando dentro del Laboratorio de integración de la tecnología, en las aulas de la Facultad de Educación y Albacete, conocido como La mentira, que este proyecto lleva por título el diseño e implementación de modelos de enseñanza bastado, ni errores, y Analytics entre los diferentes integrantes de la vid en este proyecto participan, Ramón Cozar, José Antonio González, Francisco de Borja Caparrós Olivares , que en este caso soy yo, Javier melón Muñoz, Sergio Tirado, Olivares, hijos de Jaime Pérez Segura. Vamos a comenzar viendo las diferentes partes de este póster. Comenzamos con la introducción. Este proyecto aborda el diseño e implementación de modelos de enseñanza, basado en el aprendizaje pasado, en errores a partir de técnicas analíticas para poder adaptar estos modelos a las características específicas de los estudiantes. La relevancia del empleo, del aprendizaje, basado en errores, surge de la escasa evidencia empírica en torno a estos modelos y a la carencia de directrices didácticas -prácticas. El uso de técnicas de learning Analytics, por su parte, está en línea con las tendencias tecnológicas emergentes identificadas por el oro y son Ripoll que y permite recopilar evidencias sobre la idoneidad de trayectorias materiales y medidas personalizadas de aprendizaje. El núcleo del proyecto es la contraposición de modelos de enseñanza basado en errores y en Analytics frente a modelos de enseñanza de instrucción directa mediante Ward, con el fin de establecer cuál es más efectivo a nivel de aprendizaje y a nivel motivacional y conocer qué percepciones tienen los docentes sobre ambos, con el fin de valorar el impacto del aprendizaje basado en errores y Analytics en los sistemas educativos. El enfoque del proyecto es multidisciplinar, pues abarca las áreas de Matemáticas y Ciencias Sociales y lengua inglesa que metodología y plan de trabajo. Vamos a seguir. En este proyecto. Para la optimización de recursos y el control del grado de consecución de los objetivos marcados se realizan unos ciclos de diseño, desarrollo, experimentación y análisis, estructurados en cinco bloques de trabajo. En el primer bloque de trabajo encontramos la coordinación y gestión del proyecto; en segundo lugar, la revisión continua del estado de la cuestión. En tercer lugar, el diseño experimental y la recogida de datos; en cuarto lugar, el análisis de datos y por último, en quinto lugar, la difusión de los resultados. Estos cinco bloques de trabajo se dividen a su vez en un total de veintiseis hectáreas, distribuidas entre los 20 miembros del equipo de investigación a lo largo de tres años. Continuamos con los objetivos, cuáles son los principales objetivos que pretendemos alcanzar con este proyecto? En primer lugar, queremos identificar y analizar los errores y obstáculos de aprendizaje más relevantes en las tareas de trabajo, que como hemos dicho, son lengua inglesa, Matemáticas y Ciencias Sociales. También pretendemos diseñar y evaluar la efectividad de modelos de enseñanza del aprendizaje bastaron errores learning Analytics en comparación con modelos de aprendizaje basados en instrucción directa; examen, pues también. Por último, queremos evaluar el potencial de los instrumentos de evaluación apoyados en; consisten, en sustitución de instrumentos de evaluación clásicos. Dentro de este objetivo encontramos un objetivo específico, el cual sería analizar la percepción de los docentes acerca de instrumentos de evaluación apoyados en la consistentes en comparación con instrumentos de evaluación más clásicos. Y qué beneficios nos aporta este proyecto puesto. En primer lugar, vamos a obtener contribuciones científicas del campo de la enseñanza. Aprendizaje. Sobre la efectividad de materiales y procesos, medidas de evaluación formativa personalizadas. Entre otras. Además, vamos a encontrar diferentes aspectos formativos, debido a la variedad y capacitación del personal investigador, la facilidad de emigrar, los modelos de enseñanza a entornos web y la colaboración con grupos tanto a nivel nacional como internacional. Por último, los avances tecnológicos mediante los diferentes logros técnicos en las áreas mencionadas inglés. Ciencias sociales, matemáticas para así poder implementar los modelos de aprendizaje. Gastaron errores y learning Analytics tras obtener los resultados, necesitamos difundirlos y cómo lo vamos a conseguir, pues a través de publicación de artículos en revistas especializadas de prestigio en el área, priorizando siempre publicaciones b Open Access, participando en diferentes congresos, encuentros, seminarios y cursos para generar espacios de debate científico, la realización de trabajos, Fin de Grado. Fin de, Máster y tesis doctorales sobre la temática de este mismo proyecto. También se podrán realizar estancias de investigación para potenciar la formación y la transferencia e internacionalización de conocimiento. Por último, emplearemos una página web y las redes sociales para poder extender la difusión de los resultados de este proyecto a todos los participantes de la comunidad educativa, que, por lo general, están alejados de los canales científicos y académicos. Por lo tanto, la literatura científica en el ámbito educativo apunta a que el aprendizaje basado en errores tiene potencial para mejorar el aprendizaje de los estudiantes de todas las etapas educativas. Sin embargo, hasta la fecha las evidencias empíricas que confirman el potencial teórico en este enfoque son escasas y se concentran en áreas muy específicas. A este hecho se suman la necesidad de evaluar en qué medida el aprendizaje, basado en errores, puede beneficiarse de desarrollos tecnológicos que irrumpen actualmente en los procesos de enseñanza -aprendizaje. En este sentido, la Unidad Analytics es una de las tendencias tecnológicas emergentes con mejores expectativas de impacto en el sector educativo y que consiste en la recogida, análisis y uso de información para evaluar el comportamiento de comunidades de aprendizaje. El grado de madurez tecnológico actual hace posible implantar sistemas basados en la analítica en contextos educativos, en particular, las características del learning Analytics son especialmente adecuadas para involucrar esta tecnología en la construcción de modelos de enseñanza, pues además de permitir la propia medida de determinados aprendizajes, puede aportar información sobre las mejores trayectorias de aprendizaje, la idoneidad de materiales de aprendizaje y las medidas personalizadas más adecuadas para cada estudiante en función de su progreso. En este proyecto se plantea el diseño e implementación de modelos de enseñanza basados en aprendizaje, basado en errores en el uso de learning Analytics. La implementación de estos modelos se apoyará en el uso intensivo de un sistema tutorial, inteligente y de dispositivos de Ourense, consiste abordando diferentes materiales y etapas educativas de forma sintética. El objetivo principal del proyecto se centra, por lo tanto, en evaluar el impacto sobre el aprendizaje de modelos de enseñanza basados en aprendizaje, basado en errores y learning Analytics, en comparación con modelos de enseñanza tradicionales de instrucción, y, en paralelo, se abordan objetivos tradicionales, tales como identificar errores y dificultades relevantes en el aprendizaje de los estudiantes e instrumentalizar este conocimiento en la construcción de secuencias de enseñanza adaptativas. El segundo objetivo sería evaluar el potencial de instrumentos de evaluación apoyados en consiste, en sustitución de instrumentos de evaluación clásicos. Con toda esta información os hemos presentado el proyecto que estamos desarrollando. Para cualquier duda podéis consultar. Muchas gracias por vuestra atención.

Propietarios

Jose Monteagudo Fernandez

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Serie: X Simposio Internacional de Didáctica de las Ciencias Sociales en el ámbito Iberoamericano (+información)

Descripción

Organizado por el grupo de investigación DICSO, el simposio se realizará los días 20, 21 y 22 de mayo de 2021 en la Universidad de Murcia. Sigue la trayectoria de trabajo iniciada por el grupo DHiGeCS en 2001 y cuenta con la colaboración de diversas universidades de ámbito internacional, especialmente iberoamericano. Con este simposio queremos crear un foro de discusión sobre los retos a los que se enfenta la enseñanza de las ciencias sociales.

En esta edición, además, queremos dar homenaje a la trayectoria académica del profesor Ramón López Facal, por su gran aportación a esta área de conocimiento.