Idioma: Español
Fecha: Subida: 2021-02-22T00:00:00+01:00
Duración: 1h 18m 13s
Lugar: Curso
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20210209 1-Presentación General Hércules ASIO

Transcripción (generada automáticamente)

Para mí estaban punto. Montilla. Buenos días. Vamos a hacer una presentación general del proyecto Hércules ha sido me llamo Esteban ayer no pudimos hacer esta presentación, que era un poco la que da el marco general de que esa acción y donde se encuentra dentro del proyecto Hércules, que es un proyecto mayor que engloba a varios proyectos en los que está haciendo y que se ocupa de varios aspectos relacionados con la gestión de la información de la investigación en la universidad española. Los temas que vamos a tratar son, en primer lugar, una presentación breve de la ute que está haciendo el proyecto que está formada por Nóos. La empresa a la que cogió la versión de esto una descripción del proyecto Hércules en conjunto, una presentación del proyecto Hércules ha sido aquí haremos un inciso para hablar de lo que son datos abiertos y enlazados y los brazos de conocimiento, que son 2. Tecnologías habilitadas para el proyecto y tecnologías fundamentales, para el proyecto son, son una guía de qué es lo que se quiere, construir y explican muchos porqués y muchos cómodos; y finalmente las dos partes de las que se compone, así por una parte, la infraestructura antológica, que es la y la moderación, y por otra parte, la arquitectura semántica. Qué es la? El conjunto de modelos y sistemas que al final dan soporte y expresión a estos datos, hacia los usuarios. No es una pyme que lleva en, lleva haciendo desarrollos tecnológicos en la construcción de rasgos de conocimiento, de la voz de los datos, es lo que se llama la web semántica desde hace más de 10 años nuestra ideas, hacer una transformación en las empresas de inteligencia humana, en inteligencia tecnológico, artificial, con modestia sabemos a nosotros cómo vamos a comentar. Luego tenemos una idea de que la la, la tecnología tiene que saber, tiene que servir a las personas y la inteligencia artificial aún tiene muchos límites. El objetivo es facilitar a las personas el acceso a una vida digital o más es lo que hacemos. No estamos en transformación digital, creemos que es un concepto un poco gastado. Nosotros lo que queremos es poner la tecnología en su sitio, es una tecnología que está fabricada en España, pensamos que desde España se puede competir y de hecho se debe competir con empresas que en realidad vienen desde fuera y no estarán nuestros servicios, sino más bien al revés, hacemos Inteligencia Artificial en español y nuestros desarrollo se basan en que todo está enlazado, hacemos Inteligencia, Artificial, se usando gafas de conocimiento. es nuestra visión tecnológica. Pensamos que la tecnología no es neutral, no, no es lo mismo hacer las cosas de una manera que de otra. Usando las tecnologías de la web semántica pensamos que se acerca más los los resultados se acerca más a una experiencia humana y es una experiencia digital, mejor algunos de nuestros clientes en lo que serían Cultura, Administración Pública, Educación y Universidad, banca y cuando no empresa privada. En cuanto al texto de esto, es una universidad bastante conocida, es una universidad privada. Está fundada en 1.886 con estas seis facultades que veis aquí y nosotros en particular, estamos colaborando en esta ute con con el grupo de investigación de esto, que, como veis, tienen un lema. Están en un ámbito bastante parecido al nuestro, de. Digamos, la tecnología aplicada a las personas y buscar inteligencias vidas, es decir, una colaboración entre personas y máquinas. Estas son las áreas de conocimiento en las que trabajaban, monedas que están muy conectadas con este proyecto, en particular las que tienen que ver con la web semántica, pero no solo porque también el punto de vista que tienen respecto al uso de los datos en unas pruebas que beneficie a la sociedad en su conjunto es muy importante algunos de los de los proyectos que han hecho que tienen relación con este proyecto, pues conocían relación como veis con con con ciudadanía con tecnología semántica con interoperabilidad contactos etc el proyecto del Hércules entrando ya un poco en detalle de nuestro proyecto, el por qué estamos aquí; es un proyecto de de datos de investigación, universidades, lo que busca es crear un sistema de gestión de investigación, un que esté basado en datos abiertos, que ofrezca una visión global de los datos de investigación del sistema universitario español, el objetivo o los objetivos, cuales son mejorar la gestión, el análisis y generar sinergias entre universidades y el gran público. Los dos pilares que tienen los culés fundamentales son, por una parte, la arquitectura semántica. Por otra parte, el prototipo innovador de un sistema de gestión de la investigación. Este es el proyecto Hércules sg -que está construyendo otro equipo en el que también participamos. Nosotros qué es el sistema base, digamos, de de gestión? La información de la investigación. El proyecto tiene tres proyectos. Por una parte, el proyecto Hércules Paz tiene tres sus proyectos. Por una parte, esta acción, que tiene dos partes, 1. En primer lugar estaría arquitectura de datos del sistema universitario español. Por otra parte, la infraestructura antológica de la información del sistema universal espacio -ley es el sistema de gestión de la investigación, y esta enzima, que son el último proyecto que se divide en 2, por una parte estaría el enriquecimiento de datos de la investigación a partir de fuentes externas de internet, y por otra parte el análisis. Se mantiene los métodos de análisis semántico, ya que que permitió una serie de explotaciones avanzadas y comparativas de los resultados de los datos, de la investigación entre universidades grupos de investigación investigadores proyectos etc. Un poco más en detalle ha sido lo que hace es desarrollar una plataforma eficiente de hacinamiento, gestión y publicación de los datos; usará una infraestructura antológica y tendrá la capacidad de sincronizar instancias instaladas en diferentes universidades una parte y la otra es que vamos a crear una red de antologías un modelo antológico que se va a poder usar para describir de manera fiel y con gran claridad los datos de la gestión de la investigación. Les dije que el sistema de gestión de la investigación es un prototipo innovador, con sistema de gestión integral de la investigación, que potencialmente puede ser integrado en cualquier universidad. Incluye todas las actividades de gestión que estén relacionadas con la investigación y estará integrado, va a estar enterrado; con la arquitectura se desarrollada opcionalmente. Esto no es obligatorio, opcionalmente podrá estar y lo que hace es identificar, extraer y analizar y evaluar datos relevantes que ha completado, a partir de la información de fuentes externas de información un poco en el detalle de la comunicación entre estos proyectos está representado. En este esquema tenemos que les envía datos. Así ha sido consolidar datos en una central única. Estos datos se modela con tecnologías de la web semántica como veremos. Luego, tanto nació como encima explota los datos del nodo central y enriquece los datos de fuentes de internet y, encima, se conecta con ese para la gestión de proyectos currículo y para comunicar los datos, enriquecido. Que es el proyecto por el que estamos hoy aquí así como ya hemos dicho antes, corresponde a las siglas. Son así las que corresponden a arquitectura, se mantenga la infraestructura antológica. El proyecto busca construir y explotar un brazo de conocimiento que, como todo buen grado de conocimiento, tiene que ser unificado. Interrogarle extensible y y expresivo. Este grapo de conocimiento recoge datos de la investigación universitaria del sistema universitario español. La parte de infraestructura antológica lo que hace es crear una red de antologías que se que se puede usar para, como ya hemos dicho antes, para describir fiel de una forma fiel y con regularidad. Los datos del dominio en cuanto a la arquitectura semántica, que es la otra, la otra pieza del de Hércules ha sido, es un vaquero del sentido de que es un respaldo, de alguna manera, de los datos de entonces, una plataforma eficiente que almacena, gestiona y publica los datos de sgae basándose en la infraestructura antológica, con una capacidad para sincronizar instancias instaladas en diferentes universidades y permitir explotaciones inteligentes de la información de investigación de la universidad y el sistema universitario en conjunto. La arquitectura de acción corresponde a este esquema general, en el que tenemos un nodo unidad, hay varias universidades conectadas y tienen unas características que pueden resumir en estas 5. Cada nodo tiene cuatro módulos. Existir una carga, una consulta pública y privada. Los malos ha sido, consolidan datos en el nodo, unidad, datos homogéneos, entrenados. Cada nueva base cuenta con un de conocimiento completo de sus entidades, del dominio, de gestión de investigación, y el nodo central cubierta contaría con un mejor conocimiento de la globalidad del potencialmente según se fueron incorporando universidades que recibe de cada nuevo. Así. Tal y como está planteado, el proyecto ha sido la base de Osuna o es una de las bases para la construcción de un sistema inteligente del sistema de investigación de la universidad española, es decir, va a permitir gracias a las tecnologías estos marcos tecnológicos en los que está desarrollado explotaciones inteligentes avanzadas de la información de la investigación. El marco tecnológico sería el programa de inteligencia artificial e interpretada, semánticamente, y la explotación por parte de humanos y máquinas de las posibilidades que ofrece el enlazado de datos de eta y en un brazo de conocimiento noble. Aquí pongo las siglas, las bolas, los términos en inglés perdón porque son los que podéis encontrar de una manera más habitual en la documentación técnica y científica, más que en castellano porque, como sabéis, la informática está muy colonizada en sus términos; la infraestructura antológica lo que hace es definir el modelo antológico que llamamos la red de antologías Hércules y la arquitectura, lo que cese el desarrollo, implementación de componentes, que posibilita la carrera interrogación de este grapo de conocimiento, modelado con las antologías Hércules. Aquí vamos a hacer un inciso momento para explicar, aunque bueno, digo de un vistazo ayer explicar un poco, pero que son los datos enlazados y abiertos, porque son importantes para el proyecto y que son y que es un caso de conocimiento. En cuanto al primer término, los datos enlazados y abiertos. Vamos a empezar por definir que son datos abiertos; los datos abiertos son aquellos que pueden ser utilizados; reutilizados y redistribuir por cualquier persona de manera libre y que se encuentran sujetos como mucho, a un requerimiento de atribución de compartirse; de la misma forma en la que se en la que se han obtenido, digamos- a los pueden utilizar para hacer -consideran dato abierto, lo lo lo más que puedes expedir al que lo que lo va a utilizar es que diga desde dónde-ha sacado el dato -y que lo comparta su vez. Puedes obligar-digamos -por el uso -por la licencia de uso; esto es una definición que podéis encontrar en el Open Data. Resumido esta definición digamos que tiene 3, tres partes. La información tiene que estar disponible y accesible, preferiblemente a través de internet, que es lo que permite que sea que se haga un coste razonable, tiene que ser reutilizable, y redistribuir incluso que estos datos, que vosotros ponéis porque así va a exponerse, puedan integrar en otros conjuntos y tiene que permitir una participación universal, es decir, todos tienen que poder utilizar, reutilizar y redistribuir, sino una discriminación por restricciones que no sean no comerciales, es decir, porque si a ti no, esto no sirve para ser un tacto abierto en datos abiertos abierto para todo el mundo entonces bueno la la la clave de la de la exigencia es que todos estos, tras esas características anteriores, lo que lo que posibilitan es que los datos sean interoperable, entonces interoperable, que es que que sería una habilidad de la interoperabilidad es la habilidad para interpelar a integrar diferentes conjuntos de datos, permitiendo que componentes distintos den un resultado común conjunta. Esto puede ser, los podemos mezclar unos datos abiertos con otros y esto puede da unos beneficios. Nos benefició beneficios prácticos de explotación. Que, que para todos aquellos que permitan combinar datos y generar una información nueva, mejores productos y servicios. Respecto a los datos abiertos, el movimiento en general, lo que lo que recomienda es que los datos estén expuestos cuanto antes, sin preocuparte mucho por por cuál es el formato en el que lo hace. Entonces, en este sentido, datos abiertos pueden ser. Todas estas cosas, pueden ser un fichero de oeste, aunque sea propietario. Puede ser un dato abierto, puede ser que tiene ciertas limitaciones, pues contextos y demás. Puede ser una piña pueden ser margaritas, datos con información acerca de los datos o pueden ser sorprendente. Es decir, datos abiertos y enlazados, y además en la tabla con otros datos. Sucede, pues que no todos los datos abiertos son exactamente iguales. No es lo mismo de hacer las cosas de una forma que de otra. Entonces sí sí sí nos vamos a esta fase anterior que la rapidez es un factor de innovación, y por eso es por lo que se promueve que los datos se abran cuanto antes. Es cierto que es que los datos sean incómodos de usar es un problema y un freno para esa innovación. Entonces, posibles problemas puede tener la gente, reutilizar, datos abiertos, que sean una descarga de ficheros o no sea el tema. Hay temas con la obtención de temas. Con el modelo. Si es cerrado, es abierto, es público o privado, etc. La relación entre los datos, es decir, se puede acceder tabla, tabla, o puedes combinar unas tablas o unos datos. Con otros están lanzado con otros datos exactos. La actualización se hace mediante descarga. Hay una pie de quienes responsabilidad, de actualizar esos datos del del propietario, y por último, cómo se difunden estos datos. Entonces, en lo que respecta, a sido si alguien quiere reutilizar los datos de acción con la arquitectura, se mantiene esa construido. Va a disponer de una app para hacerlo. Los datos van a hacer. Bueno, el modelo con el que está hecho es abierto, va a ser público, responde a estándares expresivo y extensible. Es una antología basada en está basada en estándares de la web semántica. Permite acceso a las relaciones entre los datos porque permite ejecutar consultas mediante sea pie, con lo cual no solamente accedes a una tabla una vista concreta, sino que accede al conjunto de los datos, y puedes hacer las relaciones que quieras o que el sistema permite; los datos van a estar en la zaga con fuentes externas y se pueden enlazar con fuentes externas; la actualización se hace mediante si alguien quiere actualizar unos datos que están utilizando para tener una app, para hacerlo, y la responsabilidad de que los datos estén actualizados es el propietario, no es reutilizado. Los datos siempre están actualizados y, por último, la difusión de los datos, que en este caso es web y es activa, es decir, los datos se comunican hacia fuera continuamente, al final que pasa es que el es el mejor medio para publicar datos abiertos hoy en día; entonces, es por esto por lo que es una de las tecnologías, uno de los marcos tecnológicos fundamentales del proyecto. El segundo que queríamos comentar hoy era el de los gastos de conocimiento. Entonces qué es un grifo de conocimiento? Yo lo voy a intentar explicar de una manera visual. Vale, vamos a suponer que estas 16 personas son 16 investigadores que están asistiendo a un zumo similar, muy contentos, la mayor parte de ellos entonces, cada uno de ellos, cada una de estas personas es una entidad, es una entidad de manera general. Tenemos, por otra parte, otra entidad, que puede ser un una publicación de investigación, por ejemplo, esta biomarcadores del Trastorno del Espectro Autista basados en dio señales en directo, la inteligencia artificial su pay per que, según vemos, pues parece que tiene que puede tener relación con tres temas que son neurobiología, genética, inteligencia, artificial. Cada uno de esos temas es a su vez una entidad, son entidades una entidad que es un concepto, pero es una entidad. Entonces tenemos ya una relación aquí; es decir, este esta publicación tiene una relación con esos tres temas. Por otra parte, la publicación tiene tres autores, es decir, tenemos una entidad, la publicación, relacionada con los tres autores que han generado. Esa publicación, esto, de una manera implícita no explícita, establece una relación entre estas tres personas. Es decir, las tres personas se relacionan. Tienen una relación porque colaboran en una publicación. También podemos tener a personas que tienen relación con otras entidades que con de en qué áreas de conocimiento tienen experiencia o conocimiento. Por ejemplo, tenemos tres personas que tienen experiencia. Conocimiento en Inteligencia Artificial, acuerdo? Esto también genera un brazo de conocimiento implícito entre ellas. Es decir, esta serían tres personas que están relacionadas porque comparten un ámbito de conocimiento, un área de conocimiento. Aquí tenemos una persona que tiene unas características alguien común, es decir, es una persona que trabaja en Inteligencia Artificial y que ha trabajado en ese o ha producido esa publicación científica. Entonces, qué es lo que permite el grifo de conocimiento, razones de conocimiento, lo que permite hacer relaciones, es decir, bueno, hacer o contestar. Preguntas del tipo de que investigadora investigadora ha trabajado en proyectos de Neurobiología y es experta en el área de Inteligencia Artificial, entonces tenemos esta persona, tenemos un documento que está relacionado con neurobiología y tenemos una relación de autoría del documento hace esta persona. Por tanto, la persona que nos interesaría en este caso sería entonces esto visualmente, un un corazón de conocimiento no es más que el conjunto de entidades y sus relaciones de un ámbito de conocimiento concreto. Esto, evidentemente, puede ser representar visualmente el grifo de conocimiento de los investigadores de la Universidad, luego veremos un ejemplo reducido en un único investigador, pero representarlo visualmente es prácticamente imposible, quedaría una malla que, que nadie podría haber, pero realmente es una malla gigante de relaciones entre muchísimas entidades, todas ellas dentro del ámbito de la gestión de la investigación. Entonces, qué que expresa como expresa el grado de conocimiento de estas relaciones? Pues esto está expresado en frases simples que son perjudicados de primer orden con frases como ésta Laura es autora de la publicación biomarcadores que veíamos antes genéticas. En era conocimiento de la publicación Neurobiología sonora de conocimiento de la pública, de la publicación, inteligencia artificial. Es otro área de conocimiento de la investiga, investigan el área de conocimiento, inteligencia artificial Akira, que es otra es otra de las personas que teníamos ahí antes es autor de la publicación biomarcadores quiere investigar el reconocimiento genética y, como decía antes, extraer conclusiones como estas no las personas que investigan en el área de conocimiento de la inteligencia artificial, que han participado en investigaciones de la reconocimiento de genética. Son Laura y otras un afán de conocimiento al final. Finalmente, está construido por un conjunto bastante grande de The de frases simples de este estilo, es decir, digamos que la antología lo que hace es que define el modelo antológico. Define la frase es persona, es autor o autora de publicación. Esa es la frase que está definida la antología y la frase y las frases que están cargadas en el grado de conocimiento. Son todas estas que son frases cargadas, que responden a ese modelo. De la manera más formal, un brazo de conocimiento es una forma de integrar y representar información heterogénea y distribuida, y que permite descubrir a investigar cualquier tema de una manera más más intuitiva, es decir, el tipo de preguntas que permite hacer son más, digamos que responden menos obvias. La hermana y a la reunión disculpa germano está con nosotros. Si alguien quiere excluir a Sánchez, no le vale saber Aquí la Tierra Media, cuando observan puesto que Germán, puedes voy a desactivar la rodea. Disculpas, él decía que a el tipo de consultas, que permite de interrogaciones, que permite tienen más que ver con el ámbito de conocimiento y con el modelo que con decisiones que se han tomado sobre qué se puede consultar desde un sistema informático, es decir, en principio, un un sistema informático desarrollado sobre un brazo de conocimiento va a permitir cualquier tipo de consulta que tenga sentido en ese ámbito de conocimiento, incluso consultas que no son explícitas, sino que son implícitas como esta, que hemos visto, que era muy sencilla, se puede formular con lenguajes de consulta y con interfaces construidos para explotarlos al final, lo que permiten los brazos? De conocimiento es dotar de sentido común a los sistemas informáticos, de manera que pueden desarrollar la inteligencia contextual en un dominio amplio de conocimiento como el que tenemos aquí, por ejemplo, es el de la gestión de la investigación bueno, por por por colocar el asunto un poco en el sitio desde un punto de vista más comercial, que no sea algo que decimos nosotros, aparte de que los datos de conocimiento están siendo usados, como ya comentó Diego por grandes empresas como Google, Facebook y otras. Digamos que empresas que analizan o que se dedican a analizar las tendencias desde el punto de vista tecnológico y económico se sitúan a los campos de conocimiento ahora mismo en un punto muy importante, y piensan que es bueno, que es uno de los de las tecnologías clave para para explotar la información. En este mundo crecientemente complejo que tenemos, vamos a entrar ya en la parte de Asia en describir lo que sería la infraestructura antológica. La infraestructura antológica fundamentalmente lo que hace es definir el modelo antológico del brazo de conocimiento de la investigación universitaria, es decir, en ese ejemplo os he puesto antes el conjunto de frases que explicarían cómo se modela la gestión de la investigación. Es todo este tipo de frases como persona es autor o autora del documento. Persona trabaja en un grupo de investigación. Grupo de investigación. Gestiona este proyecto. Ese tipo de frases son las que se definen en el modelo antológico. Con un lenguaje formal, no son frases en prosa como las las que he hecho yo, pero, pero básicamente lo que define son frases de ese estilo. Al final, de lo que se trata es de crear una red de antologías que es bueno, pues, como hemos dicho ya varias veces que pueda describir con fidelidad y claridad. Los datos del dominio de gestión de la investigación. Qué requisitos tenía que cumplir la red de antologías Hércules? Bueno, por una parte, tenía que ser capaz de dar satisfacción a los escenarios en los que tiene que actuar, que es el mapa del conocimiento nacional. Cuadros de mando flexibles, búsqueda de socios, selección de grupos de investigación, etc. Tiene que ser capaz de dar soporte a este tipo de de consultas interrogaciones o al tipo de consultas interrogaciones que se necesitan para obtener estos resultados, pero, por otra parte, están las funcionalidades que tiene? No debería tener ese sea lo que puede gestionar una sgae y que son proyectos convocatorias y ayudas producción científica currículum contratos y patentes etc se tiene que ser capaz de modelar unas entidades que están analizadas aquí como las autonomías atributos a las economías o clasificaciones de las entidades, sus sus atributos, sus relaciones, las fuentes de datos de cada entidad identificada puede ser investigado, proyecto, fuente de financiación. Tiene unos requisitos no funcionales. Entre los que están los principios de pentrita que hemos que hemos visto antes, principio es Fer, que veremos un poco más en detalle, que tenga Auris persistentes; las uvi son los identificadores de cada entidad que sean que que permitan que aseguren digamos, que incluso con el tiempo incluso desapareció. El sistema, de alguna manera Lauri, puede ser resuelta y se puede obtener, por lo menos los metadatos de la entidad tiene que ser multilingüe interoperable con otras antologías que permitirá integrar fuentes de información existentes externas en las alfombras o de conocimiento externos, y tiene que poder ser mantenerle y tiene que tener una licencia. En cuanto a los principios seguidos en el diseño esto es un resumen breve creo que nos lo explicó Diego ayer esto tenía que haber ido un poco antes de Diego, pero bueno, tenemos el tema de la reutilización, modelar conceptos que existen, se ha extendido con aquellos conceptos nuevos identificados en el análisis como propios de la universidad española y se prepara una antología que su sable, los atributos relaciones y restricciones. Están documentadas para facilitar la reutilización por parte de los desarrolladores fundamentalmente, aunque pone usuarios. Creemos que el tipo de usuarios que utiliza una antología básicamente es un desarrollado. Bueno, este es el esquema general de la infraestructura antológica que ayer explicó Diego. En detalle. Aquí tenemos, tenemos reflejadas, las entidades principales y sus relaciones el proyecto áreas de conocimiento organizaciones personas producción científica etc. Como hemos dicho, el desarrollo de la red de antologías -Hércules y se sustenta en unos principios de diseño, que son los que hemos comentado antes, y luego en una documentación de tipo descriptivo, documentación para y documentación formal de publicación de antologías. Luego, un asunto importante que tenemos unas preguntas de competencia que es un conjunto de consultas se puede entender que permiten verificar, por una parte, que la antología, el modelo antológico puede responder a las a los requisitos previos de uso y, por otra parte, permite comprobar que la antología sigue funcionando. Si se cambia algo la antología. Vamos a hablar un montón de los principios, que es uno de los de los factores que querían. El el diseño de ha sido particularmente en infraestructura antológica corresponde a las islas, son solo, son unas siglas y corresponden a fin de al. Es decir, que sean encontrarles que sean accesibles, que sean interoperable. Sí que se puedan reutilizar. Lo bueno es un poco juego de palabras, porque también en inglés significa justo. Bueno así que ser de eta aparte de esto digamos que serían datos datos buenos hay un hay una vía que marca estos principios que ésta tiene esta publicación. Básicamente, los principios lo que hacen es proporcionar directrices para publicar recursos digitales, entre los que están conjuntos de datos, códigos, flujos de trabajo, objeto de investigación, etc. Estos principios se refieren a tres tipos de entidades: son datos cualquier objeto digital meta datos. La información solo digital y también la infraestructura. Todo ello tiene que ser 0. Al final limpieza es el mejor medio para ser igual, que es el mejor medio para publicar datos abiertos es el mejor medio para publicarse. Vamos a ver con detalle los pecios. Fehr es decir que se ha encontrado, es decir, los metadatos y los datos deben ser fáciles de encontrar tanto para las personas como para los ordenadores. Entonces, los metadatos tienen que ser legibles por máquinas, de manera que permita el descubrimiento automático de datos o de información y servicios, y digo y él. Los principios que tienen que ver con ser encontrado son que los letrados sostienen un científica global único y persistente los datos? Se describen con metadatos ricos. Los metadatos incluyen explícitamente el identificador de los datos que describen los metadatos. Se ha registrado un examen en un recurso de búsqueda. Qué hace? Le sorprenda? Tal respecto que tomen nota, proporciona un identificador único global y único. Proporciona unos metadatos descriptivos, proporcionar un identificador y proporciona un medio para registrar e indexar. El siguiente principios, ser accesible, decir una vez que el usuario encuentra los datos, tienen que poder acceder a sus datos tal vez con autenticación, con con una verificación, pero tiene que poder acceder a nosotros entonces aquí tenemos esto. El este principio se divide en estos, que aquí los metadatos son recuperables mediante su identificador con un protocolo honor que sean habitual y normalizado. El protocolo tiene que ser abierto, gratuito y de aplicación universal, y el protocolo tiene que permitir un procedimiento de autenticación, si es necesario, y lo más importante, que los metadatos son accesibles, incluso cuando los datos ya no están disponibles, esto lo proporciona. También le sorprende eta da acceso a los datos mediante un protocolo abierto que es. Http. 1, es un identificador que está expresado como una web. Al final tiene por una parte del protocolo http. O https el dominio y luego una serie de, de partes, de la uvi que definen o pueden definir de qué trata la entidad, luego veremos, algunas proporciona persistencia. El tercer principio es interoperable. Los datos tienen que poder integrarse con otros datos a con bueno. Aplicaciones, flujos de trabajo, cosas que permitan sistemas que permitan el análisis, almacenamiento y procesamiento de estos datos. Para ello los los de este principio se divide en. 3. Los metadatos tienen que utilizar un lenguaje formal, accesible y compartido, y que sea reconocido y aplicable a cualquier las representaciones de conocimiento. Tienen que utilizar vocabulario es que siga los principios y tienen que incluir algún tipo de referencia cualificada a otros datos. Al final, otra vez con la que hizo Pennetta lo que hacemos es representar los datos de antologías con un lenguaje formal, accesible, compartido y aplicable; reutiliza propone vocabulario es estándar abierto y accesibles y permite enlazar con otras. Por último, la rusa habilidad. Lo que busca es optimizar la reutilización de los datos, es decir, tienen que estar bien descritos para que puedan ser aplicados y combinados. En este sentido, tenemos que los metadatos tienen que describir con una pluralidad. Con una edad de atributos, precisos y relevantes. Es los metadatos se liberan con una licencia de uso, datos clara y accesible, y los metadatos están asociados a una procedencia detallada. Además, tiene que cumplir con los estándares de una comunidad que sea relevante. En ese dominio, entonces ha sido utiliza un vocabulario fijos y descriptivos para. Caracterizar las entidades del ámbito de la gestión de la investigación. Estos datos incluyen licencia y procedencia, están adaptados al dominio, que es el que nos ocupa. Con esto acabamos la la introducción de lo que sería la parte de infraestructura antológica y vamos a pasar a la arquitecturas la arquitectura. Se mantiene el conjunto de componentes y módulos que hacen posible que estos datos, que están modelados con la red de antologías, con la infraestructura antológica, se puedan expresar, se pueden cargar y se puedan expresar hacia fuera. Es la arquitectura de aseo, se caracteriza por los puestos cinco puestos, cinco puntos. Cada uno tiene cuatro módulos; los nodos se consolidan datos en la nueva unidad, tan datos homogéneos, entrenados cada nueva base, cuenta con un conocimiento completo y el nodo central cuenta con numerosos conocimiento de la globalidad del potencialmente según se fueron incorporando universidades. El nuevo central. Unidad a éste tiene vamos a citarlo. En primer lugar, tiene unas características unas funciones específicas. Sincroniza con los datos distribuidos de cada universidad; sincronizada, datos permite la explotación agregada de los datos de la Unicidad y la persistencia de esta disponibilidad, cifras de rendimiento y permite la conexión de datos y detección de equivalencias entre universidades, es decir, si una persona ha publicado un documento, la Universidad de Cantabria y también la de Murcia en unidad a esa persona es la misma. No son dos personas. Todas estas funciones sin unidad se podrían realizar, pero necesitaría poder establecer una especie de red de consulta entre nudos que acabaría dando casi con seguridad, daría seguramente problemas de rendimiento, disponibilidad, consistencia y competitividad, es decir, si alguien quisiera consultar los datos de cuatro universidades, de alguna manera tendrá que garantizar que garantizase que siempre esas universidades tienen sus sistemas disponibles y el que consulta nunca tendría la certeza de que los datos son completos porque algo ha podido fallar en algún sistema. Si se cuenta entonces para eso es para lo que es lo que consideramos fundamental. Que exista un nuevo data. Este prototipo inicial va a estar en la Universidad de Murcia; también la arquitectura de componentes un poco más explotando un poco esa arquitectura que hemos visto antes. En componentes más finos digamos tenemos una web pública. Voy a comenzar por la parte, por la carga; tenemos una carga que permite incorporar fuentes de datos heterogéneos. Definir las fuentes de datos, datos y tenemos la factoría de, que es el que permite generar esos identificadores únicos para cada entidad perdone que moleste y siempre interrumpe cuando se hacen esa entrada adelantó en la factoría de Hury, en la que da el identificador, lo crea, el mimo o nos da, digamos que devuelve el identificador en función de la entidad sea el identificador, vamos a suponer que estás cargando mediante un que sería un proyecto que vuestra universidad tiene el código 1.000. Entonces, lo que hace la factoría de Ulises asignado, un uri basándose en qué tipo de entidad es y en un dato que la identifica pero que la identifican el. La, la fuente, digamos. Lo que pasa es que una vez que pasa por la factoría de Ulises identificadores, único y universal, o sea, no hay otra. En el mundo que sea como esa, Bale, pero que la la orina la hace, la parte de los datos que de sí sí la verdad es que saudí, veremos luego un ejemplo extremo. Voy, voy a saltar un poco un paso a ver si vemos una vale para que os hagáis idea de lo que es una una hora y sexto es está el protocolo. Http. Está el dominio y luego hay una serie de de de partes de segmentos en este que identifica qué tipo de entidades y este investigador que viene aquí entonces llaves. Sería el dato que vendría desde la carga, no, pero sí mi duda era si esa esa y se introduce cuando se hace la carga de dato o era la propia Vila, que con los datos que que le llegan, la que fue la favorita, digamos, que se hace, es si el Gobierno creo que esto es un proceso. En realidad continúa. Digamos que los que los datos llegan. Esos datos tienen que transformarse de ese formato en el que llegan, que es que se y llegan en ese formato y se tienen que transformar en otro. Entonces, en el proceso de transformación, en el propio proceso de transformación el necesita que cada entidad esté definida con un cuchillo y en ese momento es el proceso de transformación en el que llama a la factoría de gris para decirle. Oye, cuál es el Uri para este tipo de entidad se lo devuelven y con esa información ya compone el dato en ese momento cuando le da el identificador único, esa edad? Eso es? Eso es a esa entidad? Ya ya tiene charlas las cuando sí si esa entidad viene mañana con una actualización. El dato está cargado ya, el identificador existe, no hace falta que se cree otra vez. Esto es solamente en la primera vez que se crea una entidad que se crea la entidad para siempre el investigador a partir de ahí el proyecto. La publicación dentro de ha sido para tener un identificador que va a ser único y más universal, porque como el dominio de este pertenece a cada universidad, la fuente punto es. Nadie puede tener un a ver, yo podía tener un que inventarme lo que tenerlo en un sistema mío propio, pero no tiene ningún sentido. Porque el dominio que resuelve este este pertenece a la universidad y, por tanto, es una hype y una máquina de la universidad la que va a resolver esto. Entonces, por eso es por lo que se dice que un identificador de estos es universal, porque lleva siempre el dominio que el dominio es único, tiene un propietario. Gracias. Vuelvo a 500. Bueno, tenemos esta parte de lo que sería la carga que tiene. La sincronización con el nuevo central hay un sistema de programación de cargas, es decir, una especie de a por decirlo así; en pocas palabras, es como un crono, digamos, que es el que define cada cuánto tiempo se tienen que actualizar estos datos. Es decir, el sistema, digamos que es, esa ha sido el que pregunta a los sistemas, fuentes por datos actualizados. Si tienes algo nuevo, entonces, eso no. Lo normal es que no lo diga. Esto veremos el haga. En las jornadas de de jueves y viernes, lo normal es que esto se programe, pues una vez al día o dos veces al día, si no, no es un proceso continuo, porque tampoco se necesita que ha sido actualizado. El día tres bueno, porque además ha sido hasta algunas algunos procesos que son un poco pesados que veremos. Entonces. Esto tiene una programación que se puede que se gestiona. Aquí después tenemos el gestor que vamos a ver hoy a continuación, que es que es donde se almacenan los triples estas sentencias, que que sustancial en datos el brazo de conocimiento con el módulo antológico tenemos una web privada donde tenemos la gestión de la documentación, gestión de los datáfonos y de usuarios, tenemos una base de datos que simplemente sirve a efectos de configuración de algunas configuraciones. Están guardadas en un, en este caso un posible secuela, pues porque es más cómodo que guardarlo en triples nada más para este, para este uso, como pasa con todos los sistemas. No todos los sistemas sirven para todo. De la misma manera. Hay cosas más eficaces que según el uso y en este caso cuele Estado, lo que sería la configuración de las opciones de configuración del sistema. Tenemos una consulta de datos que sirve a la web pública, a la web pública, a la parte de documentación ha sido, tiene una web pública, veremos luego claramente tiene un servidor del Tata, que es un servidor, que es poner los datos enlazados hacia fuera esto creo que lo veremos en mayor detalle mañana y tiene un parque elenco en que es el punto de interrogación que permite ejecutar consultas. Es parqués, que son las consultas, que admite un brazo de conocimiento para que un usuario pueda explotar la información. El proceso de carga desde la sgae y que es un poco ves es un proceso básico. Digamos, tiene estos pasos que, como comentaba, el sistema se pide los datos, no hemos modificado su servicio e interrogarle, Segi, o hay un protocolo de una organización que se llama Open calcetines Satty que es el protocolo. Es un protocolo protocolo para para cosechado de metadatos, digamos, una traducción así un poco libre, es un protocolo muy utilizado y simple, que es el que hemos el que proponemos, como como interfaz entre la fuente que se les potencialmente Hércules, pero podría ser, podría ser otro, como veremos en el caso de la implementación de Hércules, que tenemos ahora de Hércules, ha sido que tenemos ahora, tenemos uno tedh que habla contra un servicio se que nos habéis proporcionado desde la Universidad de Murcia. No sé muy bien si estáis aquí algunos de los implicados en este asunto, pero, bueno, estamos conectados con ese servicio mediante un servicio. El proceso de cargar recibe los datos de la carga en un formato XML que están definidos por el pse-ee se hace un proceso de validación de datos contra la antología; se convierten en rdc bueno, aquí faltaría el paso de este que nos estábamos comentando, la recepción de los datos y la convivencia en este paso de validación y conversiones cuando se llama a la factoría de esto, faltaría aquí en el punto 3, en el punto 4, tenemos un descubrimiento del láser. Reconciliación con datos existentes y detección de equivalencias, esto es hacer el descubrimiento. Luego vemos un poco más en detalle que sea un poquito más explicado que hace esto. Los datos se publican en el receptor y se envían al nodo que cuenta con sus propios procesos de transformación y validación. Este sería un poco el resumen de cómo se cargan los los datos o cómo se cargarán los datos que llegan. Componentes destacados de la arquitectura, tenemos la carga, de sido ahí tenemos la factoría de Lloris tenemos la validación descubrimiento literata Server. Y en cuanto a tecnología que vamos a ir viendo un poco, ahora vamos a ir viendo estos componentes destacados y acabaremos con un poco un resumen de la tecnología, el repositorio de software y despliegues. En cuanto a componentes destacados, tenemos, en primer lugar, la integración con hércules, puede conectarse con cualquier mensaje y, preferentemente Hércules, mediante peticiones al servicio de NH. El sistema permite también la carga inicial de los datos, tenemos la factoría de gris, esto ya hemos ido comentando, pero insistimos, es clave en los datos que deben generarse con formalmente correctos, homogéneos y persistentes incluso más allá de la vida, se proyectó asientos. Contamos con un documento de buenas prácticas. Contamos con la especificación del esquema de Ulises Hércules, que está inspirado en una norma técnica de interoperabilidad de reutilización de recursos de la formación; está publicada en el boe. Tenemos una factoring, que adecuado para cada tipo de entidad sea si la entidad es un investigador, la única de devuelve puede ser parecida a esta. Si es un área de conocimiento sería parecida a esta. Esto está en los documentos, en estos documentos anteriores y luego hemos preparado un documento de adhesión a las buenas prácticas de gris, que de alguna manera debería publicar cada 1. Cada universidad es uno de Blasio hacia fuera. Esto digamos que es una de las prácticas de ser de eta que hemos comentado antes; es decir, que de alguna manera la universidad hasta el límite de sus medios, garantice que los datos se adhieren a un conjunto de buenas prácticas. La validación, la variación se efectúa mediante ceps saque, esto es un estandarte del doble 13. Básicamente es un lenguaje para validar contra un conjunto de condiciones. Es decir, los datos llevan y se válida, pues que el dato, pues no sé desde que una fecha sea una fecha que, que un dato a tiene que ser, único, etc. Porque porque hace falta esto, pues porque la extensiva unidad del modelo de un modelo antológico tiene una contrapartida respecto a un modelo desarrollado de una manera distinta, como puede ser un sistema de tablas, un modelo de tablas, en un sistema relacional, un sistema relacional, el diseño de las de las de las tablas, digamos, que incorpora ciertas restricciones, que no se pueden incumplir mientras que en realidad él, esto es un esquema. Digamos que el modelo ecológico es un esquema de datos más blando que permitiría a cualquiera cargar cualquier dato para evitar esto, lo que se hace es uso de unas valoraciones que son estas. Estas valoraciones se pueden relacionar con una fuente de datos distinta, porque podría pasar que se obtuviera más en una fuente de datos de distinta naturaleza o calidad, por ejemplo, una universidad que no estuviera, que no tuviera podría tener los currículos, podrían llegar desde un set, desde un interfaz de ese, mientras que la gestión podría venir de otro sistema. Bueno, los seis que tenemos aquí se se generan automáticamente a partir de las de las restricciones de la red de antologías -Hércules y el administrador cuenta con herramientas para gestionarlos. En cuanto al descubrimiento. Digamos que el descubrimiento a su vez se divide en tres procesos, que son reconciliación, descubrimiento de enlaces y detección de equivalencias; ya podéis disculpar la repetición de descubrimiento descubrimiento, pero, bueno, esto está así desde el principio del proyecto, y nos sirve para saber a qué no nos estamos refiriendo. La reconciliación, que hace evitar la duplicación de entidades mediante un conjunto de reglas. Tomar decisiones autónomas y la evaluación de las reglas supera un determinado umbral, solicita la validación del usuario. Si la evaluación, que en un rango de duda digamos bueno, imaginemos que que que llega a un autor que es apuntó Merino y podemos llegar a saber con estas reglas que a punto Merino coincide con un Antonio Merino que ya está cargado en el sistema o tal vez no. Entonces, si el sistema con el conjunto de reglas que tiene, esta tiene la seguridad de que sea punto, es Antonio Merino. Lo que hace es reconciliar esos datos y decir que una persona es que la otra y cargarlo una única vez si se queda en un umbral de duda, lo que va a hacer es mostrar esa duda al uso de administrador. Para que decida y si no llega a ese umbral. Es que no es la misma persona. Para hacer esto se utilizan datos que están obtenidos en el descubrimiento de enlaces, que es el siguiente paso que vamos a ver y es bueno. Muchas fuentes externas, como aquí doy etc y información que pudiera estar en el descubrimiento del láser lo que hace es obtener identificadores de fuentes externas, obtiene información que usa para la reconciliación, y es un proceso de ejecución continua que no se ejecuta solamente en el proceso de carga, es decir, se ejecuta también con una cierta periodicidad, porque la información en estos repositorios externos se ha podido actualizar desde la última vez que se hizo la carga. El último proceso del descubrimiento es la detección de equivalencias. Si quieres obtener las cantidades y otros no nos ha sido y es decir. Imaginemos que yo he publicado en la Universidad de Murcia de la Universidad de La Rioja, La Rioja tengo en Murcia, tengo otro. Entonces digamos que lo que hace esto es alinear una entidad, detectar, equivalencias entre la cesión para que alguien pueda seguir, digamos, puedan navegar desde el nodo de la Universidad de La Rioja y llegar al de Murcia, siguiendo mi trabajo, digamos, a través de. De. Y en una universidad llegará a Yuri en otra universidad, para esto se utilizan la unidad y también es una información que se usa para el proceso, para el primer proceso de reconciliación. Es decir, la reconciliación digamos que trabaja con los datos internos que ya están cargados en Asia trabaja con lo que, con lo que se haya descubierto enlaces en repositorios externos y coloquio con lo que ha encontrado en el vida, otro componente importante que tenemos, el Cervélo Data Cervera, es el componente que permite la publicación de los datos que están en el reloj. Gestor, como datos abiertos y enlazados, proporciona una interfaz htc, que es con unos estilos y formatos personalizables. Esto veremos un poco y mañana proporcionar los datos también en formato PDF, y serían para máquinas, digamos, todo lo que son. Son datos, así como el primero, el html es para una persona lo que sería para una máquina cumple con un estándar que se le queda otra plazo y cuenta con un servicio local que permite localizar entidades por el no. Esto sería un ejemplo de de parte, de los datos de un investigador de la Universidad de Murcia. La forma en que los datos se presentan a un servidor -ley que data tengamos que cumplir unas ciertas convenciones de que están que están aquí es decir, si si fuera el servidor, que data de otros sitios, por ejemplo, vería, es una representación bastante parecida y luego también permite representaciones un poco más ricas, como puede ser una tabla con artículos como Graph o con sus relaciones. Se recuerda en este punto lo que os comentaba al principio, que digamos que esto es todo ese conjunto de relaciones entre entidades. Se puede expresar visualmente un brazo; su conjunto no tiene mucho sentido. Esa representación visual, porque abruma, pero si nos vamos a un único investigador, pues bueno, aquí vemos, por ejemplo, que Antonio Fernández Skármeta Skármeta tiene una relación directa con estos investigadores, con las líneas rojas y a su vez, con las líneas grises, demostrar las relaciones que los investigadores tienen entre sí porque tienen publicaciones en común. Otro componente importante que es es el interfaz que permite también tantos series como máquinas. Ejecutar consultas seis parques. Es un protocolo de consulta y un lenguaje de interrogación para abrazos. Corresponde a un estándar, las siglas corresponden a un es un son las siglas corresponden a las el protocolo de lucha, la versión 1, punto uno de 2013, que pasa como con ese Kohl, que también hay versiones, su lenguaje más nuevo y tienen menos versiones. Que se cuelen y por lo menos en lugares públicos será solamente lectura, sea no permitir acceso a datos a datos privados, ni tampoco actualizaciones para reutilizar datos que hay que hacer. Conocer el modelo de la Red de Hércules, saber hacer consultas, ayer vimos unos con Álvaro y utilizar el táser otro componente, un componente básico es el gestor que vamos a ver luego un poco más en detalle ahora, simplemente a modo de resumen, es el componente de arquitectura que almacenar conocimiento de también es conocido como servidores y redes o servidores. Parker podréis verlo en algunos otros algunas otras referencias técnicas, porque porque al final pues eso es un almacenamiento. Pero también es un servidor de redes y también habitualmente es el entorno o el sistema que provee del interfaz, es parque. No voy a entrar aquí porque luego la hora siguiente vamos a hablar de esto, entonces no lo dejamos ahí Hércules Asia, la arquitectura, se mantiene una web documental que permite publicar páginas que informan de un contenido estático y dinámico que se puede obtener de la consulta que le pueden. Se pueden desarrollar páginas como estas, que tienen datos de de que se utilizan datos. Tiene una buena administración que permite hacer la administración de los repositorios. Seis validación gestionar la factoría de obtener toques de acceso a los Apis tienen unas comprobaciones del sistema y permitan y permite administrar las páginas de la deuda. Y ya por acabar vamos a hablar un poco de la tecnología y desarrollo. En resumen, el desarrollo. En su última versión ya permite que los que los resultados se desplieguen en Windows y Linux o Mac o ese sustituya es totalmente multiplataforma, y es está desarrollado o está liberado con licencia, que es una licencia propensos. Nuestro desarrollo está hecho, como con arquitectura; es decir, son arquitectura en servicios. Nuestra idea es que sea más fácil de mantener y reutilizar los sapiens que hemos desarrollado. Siguen el principio de comer tu propia comida para perros, es decir, unos una pieza desarrollado a parte del programa, sino que el programa la aplicación usa lápiz para funcionar de esa manera. Garantizamos que el pie funcione para ser reutilizado. Este otro sistema. Y bueno, ofrece un modo sencillo de reutilización de los componentes porque son básicamente una interfaz con los verbos que postura, etc. Y si bien es cierto que uno de los componentes de eso también se pueden reutilizar como librerías en otros desarrollos, pero no es lo que recomendaría siempre, de utilizarlo como un servicio, el repositorio de software, con la documentación está aquí dentro del repositorio-pues bueno, se hacen acciones de compilación de sanitarios, cobertura de código y calidad de ese código consola. Por último, respecto al despliegue, que veremos más en detalle, el las jornadas del jueves y viernes tenemos un proyecto así eso se puede desplegar de todas formas como conjunto de servicio y si esto lo lo veremos el jueves, y mediante imágenes, que lo veremos el viernes, la infraestructura básica, pues máquinas, con máquinas web, con Apache, un servidor para tareas de Cofidis, una red de una red de gestor que sea compatible con el uno a punto 1, un servicio base, relacional por ejemplo, se cuele y luego por último, servicio de. Para la gestión de colas, de procesos, y esto es en principio la tecnología base que nos hace falta. Con esto me pasa un poco y yo ahora acabamos con la presentación inicial. No sé si aquí tenéis una duda, si tenéis alguna duda al respecto o no. Disculpas por la transparencia anterior, la que emplea la tecnología. Si puedes explicar las obras siempre encima la otra vez, sí a ver, a ver lo que serían los servicios web, las webs que tiene el sistema. Se despliegan como servidores, con máquinas web, con Apache. Necesita que tener un servidor. Que tenga apache instalado. Es un, pues puede ser un centro y no. En principio esto es, no hay ninguna restricción, más allá de permitir que esto funciona y que, si instalamos lo que tiene que permitir, necesitamos un servidor Linux para instalar un conjunto de servicios con tareas de acogida, y si estas tareas que hemos comentado antes que están desarrolladas, los procesos de sincronización, que están en ejecución continua, esto pueden estar en otra máquina, también pudieran estar en la misma máquina. Pero bueno, pensamos que puede ser mejor hacer una separación. Necesitamos nos han servido el banco en que estaría? Puede ser también, pues yo también tul y no sabe nada. Ahí no necesita ningún requisito específico porque no necesita tampoco apaches son son digamos que son procesos que funcionan solos como si sería el equivalente a un servicio Guindos a una, a un, a un lo que sería un que esté corriendo el lino o es algo así, algo que está corriendo, que están en ejecución continua. Digamos que no, no están en ni nada de esto. Si no, no. Esto está hecho, está hecho el punto como correcto. Gareth Bale. Entonces, el despliegue es un no sea un ejecutable que necesita pues bueno sí sí sí sí no se estaba cuando que necesita tiene unos unos requisitos en cuanto a la plataforma Microsoft, que instalar. Esto veremos en detalle el jueves, pero si se instala. Si el error de gestor sería el sistema de base de datos que arrojaría el Gafo, esto en principio, esto podría estar en cualquier sistema, que lo que lo permita, lo suyo es que si toda la infraestructura de Linux esto sea Linux y que, bueno, pues luego veremos cómo se selecciona esto, porque aquí sí que hay ciertos condicionantes que pueden ser particulares, de la universidad que hay que tener en cuenta de cada universidad. Para eso es lo que hemos hecho, que es lo que vamos a ver a continuación, que nos va a servir además para para, para que conozcáis qué características o que caracteriza a una red de historia con respecto a otros sistemas de base de datos. Porque sí que es cierto que tienen peculiaridades, que es lo que se dice, que hay que pagarlo, las consultas, si en este caso, en el entorno de desarrollo, mientras hemos estado desarrollando el proyecto, el servidor que hemos tenido ha sido virtuoso, es una red de gestor que funciona sobre Linux, eso está bien y hemos puesto ese, pero podría ser otro siempre que cumpla el estándar, hay 1, hay una cosa que sí que es un requisito, que es que tiene que cumplir. Es parcial, uno punto uno a partir de ahí el resto, pues bueno, puede ser, hay matices, unos están, no son software libre, otros tienen licencia, algunos están hechos en Java, otros necesitan más memoria, otros menos buenos. Aquí es cuestión de de tomar una decisión informada que necesita, que es por lo que hemos hecho el desarrollo de ese, porque entendemos que es un componente que para la mayor parte de las universidades va a ser muy novedoso, porque es un componente raro. Esto quitando los proyectos de web semántica que hay, como los que hacemos nosotros, o los que hacen otras empresas, pues no es, no es un producto de de implantación masiva, y las infraestructuras de las organizaciones se usan, pero pero esto necesita mucha, necesita muchos muchos recursos, pues saber de qué necesita muchos recursos. Si tienen muchos datos aquí el asunto es que para funcionar bien en general son bases de datos estos en generales, porque hay matices, necesitan tener todo el rama, como todo mundo necesitan tener toda la base de entonces. El requisito más fuerte es el derrame más fuerte en relación con otros sistemas, voces y comparas con Oracle, con ese suele ser ver con otros. Las bases de datos de les digamos que se comportan razonablemente bien. Sí si no tienen suficiente como para tener toda la base de datos, aunque funcionan mucho mejor. Si tienen suficiente, como ya sabéis, pues tanto se cuele ser como una vez, que lo establecen un servidor, ya te puedes olvidar de estar otra cosa porque adquieren toda la arranque, pueden. Aquí sin embargo en general es un requisito, veremos luego en el Best Mara y ahí hay. Una característica particular que le llama el futuro es que te hace falta para que funcione el sistema? No? Entonces. En general luego claro, comercialmente veremos lo que cada sistema dice lo suyo en la práctica hace falta suficiente para que para que esto funcione pero tampoco hay que hay que asustarse mucho Llosa. Supone que posee un sistema como la sgae y que podéis llegar a tener vosotros en la universidad pasado, ha sido que puede necesitar 16 gigas, 20 gigas, una cosa así la consejera. Bueno, el quinto componente sería el servicio a base de base de datos relacional que nosotros hasta ahora lo hemos hecho con un poso de secuela, pero bueno, podría ser un país se cuele o cualquier otra cosa porque el uso es muy simple y tenemos la gestión de colas de colas de procesos rabieta funcionaria sobre rabieta realidad necesitamos muy poquitas muy pocas para funcionar es muy rápido. Entonces bueno, no, no es un requisito pesado, pero sí que conviene que sea una máquina, una máquina independiente. Si entonces el rabillo que sería como las escuelas una cosa parecida, sí más o menos, estaría directamente la máquina o si en general una infraestructura se iría 2, 3, cuatro o cinco máquinas a ver si se puede decir que diría es. Si tuviera que que saque al final siempre tienes que jugar un poco entre porque igual hay un componente de base de datos que pueden reutilizar que ya tienes, porque la base de datos que necesita siempre muy pequeña sea. No me voy a casa, me la pongo yo, les hubiese dado la pobreza, puede ser bastante pequeña. Si o sea, eso puedes montar un servidor que tenga ya, con lo cual, el componente este te ahorras, digamos un momento, es aquí hay que verlo, digamos que esto sería si sí si lo tienes que poner, completo, no, porque también te puede pasar que yo tenga unas máquinas web con Pachi, Vázquez, después aquí es que me cabe poner esto, y lo pongas ahí o no porque quieres tener la parte, porque quieres tenerlo, gestionado y monitorizado de una manera dependiente, aquellas un poco, digamos que que, que depende de si no, las prácticas habituales, como máquinas. Tenemos Google, tenemos también base de datos pobres. Es decir, eso podemos reutilizar. Entonces sí que sería el servidor de Koffi, sería un don. Entiendo que eso sí que tiene que ser un magno, eso tiene que ser una máquina tiene tiene limitaciones luego porque saber el conviene dos dos cosas nos adelantamos un poco la jornada siguiente nos vamos a los módulos que vienen ahora. Conviene que tengan sepe o reservada, que no es decir, éstos son bueno, como pasa con con ese, suele ser con Oracle, funciona mejor sobre una infraestructura física dedicada a infraestructuras, que esté compartida, que la acepte usted compartida, porque a veces son muy intensivos en cp, 1, si la consulta es muy pesada o muy compleja, no, entonces, como has dicho que necesitaba mucha memoria, yo tenía claro que tendría que estar una máquina, una mayoría quiere éxito y corriendo, sobre eso, bueno, también nosotros tenemos por ahí; instalaciones que ésta tiene una visualización con reserva, digamos que es una comedia. Si también es con núcleos concretos a perdonar, y digo como Antonio que vamos a decir, aquí me tiene todo, no voy a decir si va a ser un hogar seguido balance, y creo que esto y creo que entiende que lo que está contando aquí habla de uno o dos días hablando. El modo específico de la universidad y luego unidad a alguien, donde estará la chicha. Claro, porque conocerá -donde se pone el paro, lo que pasa es que está a ver un libro, tan no se sabe dónde va a estar finalmente inicialmente inicialmente se supone que en el prototipo está en Murcia, pero no tiene más datos que el otro, sea. Es decir, los únicos datos que tiene son los de la autopista Murcia, pero bueno, que cuando vayan creciendo, si fuera creciendo, si ahí había un éxito ahí había un requisito mayor, pues ahí necesitaría crecer, pues probablemente tener una escala y igual incluso tener un escalado horizontal más de una máquina, porque hemos hecho un desarrollo que permite hacer eso. En fin, que eso ya hablamos de otra arquitectura, pero yo creo que esto vamos a ir resolviendo durante con con más información de lo que nos queda de la jornada de hoy. La jornada de mañana, algo menos, pero sobre todo con la del jueves y la del viernes, que vamos a ver cómo se instala y ahí pues pues ir haciendo una idea de que, de que, de cómo traducir eso a vuestra instalación concreta, porque yo no me atrevo a decir cómo tenéis que instalar vosotros, porque no conozco cómo lo hacéis. Entonces, no, vosotros sois los que sabéis cómo se organiza qué tipo de máquinas, como las distribuir y demás, y sois los que tenéis que decidir en función de este mapa lógico como dices, estuvo josefa. Pues qué es lo que hay que hacer en concreto y ahora mismo los servidores de o el montaje que esté utilizando vosotros no hay nada montada en la estructura, sí si tenemos haber estado en la infraestructura de desarrollo, hemos montado la que nos queda un poquito para ponerla en marcha. Yo, bueno, creo que hemos, tenemos que pedir un dominio porque para que las disfunciones y todo esto funcione, necesitamos que los dominios, estén buenos y pero, bueno, está creo que tenemos, tenemos máquinas para un desarrollo y quedaría luego, una vez que hacer el de producción, que eso ya, pues bueno, yo creo que tenemos que hacerlo con un proyecto conjunto entre nosotros y nosotras. Perdona Esteban, entonces hablando con la parte en la que a mí me toca, en el desarrollo, sólo había un servidor, se para pedido, hemos oído que parase para separar el de unidad del no de la Universidad, vale, que son cosa de para conseguir. Bueno, es ahora mismo, como digo, va a tener los mismos datos, pero podría tener una por tener empleo, una arquitectura más parecida a lo que esperamos tener en producción que aún no sabemos exactamente lo que es. Pero bueno, si no caerá por sí a la hora de hacer de producción se puede elegir varios rsf, minimizando la memoria o los que sean. Tienen que tener la misma negocia? No sé si me he puesto, por ejemplo, una media de 32 cuando tenía unos 32 gigantes, pues voy a tener 2, 16 por si se cae, esto depende de qué servidor rdc, tengamos seis servidores, redes que permiten trabajar en, digamos, en los que en el que los datos están distribuidos no están todos en un nodo, y hay otros que no. Entonces digamos que depende un poco yo, yo, cuando cuando sumaría otro nodo, cuando necesitemos escalar para mantener el rendimiento, fuera es decir, que hacia fuera no haya una un único nuevo contestando, sino que tengamos dos dos digamos, ya habían escalado. Ahí sería un escalador horizontal. No sería tanto una distribución, un jardín, digamos que el parto, los datos, y los distribuyó como que. Un escalado. Sí que en uno de esos proyectos que hemos comentado anteriormente, de los proyectos de Hércules, esma, sí que hay comprometido una, un un estudio al respecto del escalado de los datos del nodo central, que incluye ya el Dafoe y otras otras técnicas distintas, digamos, yo diría que para el nodo de la Universidad. Lo más que puedo hacer falta es tener más de un modo para garantizar la disponibilidad, por si se cae 1, que los datos estén, pero digamos que los dos no serían, estarían con la misma memoria y los mismos datos, no que hubiera un reparto. Podrían tener menos que tal vez por si se reparten de otro, pero, pero en principio es lo que lo que diría, lo que recomendaría para el paro de una universidad de acuerdo. Vale? Pues. Si me permite, voy a un minuto o 2; voy a levantarme por un café y vuelvo por si queréis levantar a los otros y hacer una pausa de acuerdo. Venga hasta ahora, ahora que estoy ahora.

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